Arterial bed stiffness in patients with different cardiovascular risk factors


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To investigate the specific features of changes in the arterial wall stiffness (AWS) parameters obtained by sphygmomanometry in patients with different risk factors (RFs) for cardiovascular events (CVEs). Subjects and methods. A total of 208 mining enterprise workers who had cardiovascular RFs, such as hypertension, abdominal obesity, and smoking, were examined. A comparison group consisted of 75 workers of this enterprise who had no these RFs. AWS was examined using a VaSera VS-1500 (Fukuda Denshi, Japan) to determine CAVI, ABI, UT, %МАР, AI, tb, and tba. Results. The group of patients with a combination of RFs versus the comparison group showed a statistically significant prevalence of virtually all sphygmomanometric indices characterizing AWS, which is suggestive of a less favorable long-term prognosis in this category of patients. Conclusion. The patients having abnormal AWS parameters should be included in a group at risk for cardiovascular diseases and CVEs and their existing RFs be further assessed in detail for a preventive purpose. It is appropriate to incorporate volumetric sphygmomanometry in screening examination programs.

作者简介

A Nosov

«ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения». Центр медицины труда и профпатологии

Пермь, Россия

A Baydina

«ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения». Центр медицины труда и профпатологии

Пермь, Россия

Yu Ivashova

«ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения». Центр медицины труда и профпатологии

Пермь, Россия

E Vlasova

«ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения». Центр медицины труда и профпатологии

Пермь, Россия

V Alekseev

«ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения». Центр медицины труда и профпатологии

Пермь, Россия

参考

  1. Laurent S, Boutouyrie P, Asmar R, Gautier I, Laloux B, Guize L, Ducimetiere P, Benetos A. Aortic stiffness is an independent predictor of all-cause and cardiovascular mortality in hypertensive patients. Hypertension. 2001;37:1236-1241. doi: 10.1161/01.HYP.37.5.1236.
  2. Orlova I, Ageev F, Nuraliev E. Arterial Stiffness is Predictor Cardiovascular Events in Men with Coronary Artery Disease. Artery Res. 2007;1(2):59-60. doi: 10.1016/j.artres.2007.07.087.
  3. Милягин В.А., Милягина И.В., Абраменкова Н.Ю., Отрохова Е.В., Грекова М.В., Коптева В.В., Лексина Ю.Н., Макарова И.В., Пурыгина М.А., Шпынев К.В., Шпынева З.М., Филичкин Д.Е. Неинвазивные методы исследования магистральных сосудов. Смоленск; 2012.
  4. Laurent S, Cockcroft J, Van Bortel L, Boutouyrie P, Giannattasio C, Hayoz D, Pannier B, Vlachopoulos C, Wilkinson I, Struijker-Boudier H. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J. 2006;27(21):2588-2605. doi: 10.1093/eurheartj/ehl254.
  5. Рогоза А.Н. Неинвазивные методы определения ригидности магистральных артерий. Функциональная диагностика. 2007; 3:17-32.
  6. Чазова И.Е., Ратова Л.Г., Бойцов С.А., Небиеридзе Д.В. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Российские рекомендации (четвертый пересмотр). М.; 2010.
  7. Shirai K, Hiruta N, Song M, Kurosu T, Suzuki J, Tomaru T, Miyashita Y, Saiki A, Takahashi M, Suzuki K, Takata M. Cardio-ankle vascular index (CAVI) as a novel indicator of arterial stiffness: theory, evidence and perspectives. J Atheroscler Thromb. 2011;18(11):924-938. doi: 10.5551/jat.7716.
  8. Cheuk-Kwan Sun. Cardio-ankle vascular index (CAVI) as an indicator of arterial stiffness. Integrated Blood Pressure Control. 2013;6:27-38. doi: 10.2147/IBPC.S34423.
  9. Рогоза А.Н., Балахонова Т.В. Современные методы оценки состояния сосудов у больных артериальной гипертонией. М.; 2008.
  10. Shimizu М, Kario К. Role of the augmentation index in hypertension. Ther Advanc Cardiovasc Dis. 2008;2:25-35. doi: 10.1177/1753944707086935.

版权所有 © Consilium Medicum, 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


##common.cookie##