Impact of ahemodialysis session on cardiac function in patients withchronic renal failure


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To determine the impact of hemodialysis (HD) session on cardiac function in patients with
chronic renal failure.
Material and methods. Thirty patients (17 male, 13 female, mean age 49 ± 11 years) on bicarbonate
HD were studied. M-mode echocardiography was performed and ejection fraction (ЕЕ) was estimated.
Transmitral flow was assessed by Doppler echocardiography. Peak velocity of early (E) and late (A)
filling, E/A ratio, isovolumic relaxation time (IVRT) and early deceleration time (DT) were estimated.
All the estimations were made one hour before and immediately after HD by one investigator. Flow
propagation velocity of early diastolic flow was assessed by color M-mode Doppler echocardiography.
Results. A significant decrease of the ejection fraction (delta EF) was observed only in patients with
intradialytic hypotension. Hemodialysis resulted in a decrease of early flow velocity from 99.2 ± 23.8
to 80.6 ± 26.0 cm/s (p = 0.0000) and E/A ratio from 1.23 + 0.57 to 0.98 ± 0.43 (p = 0.006). IVRT
and DT showed no significant difference. There was a significant positive correlation between the
amount of ultrafiltration and deltaE (r = 0.46; p = 0.01), there was no correlation between the
amount of ultrafiltration and delta Vp (r = -0.01;p = 0.9).
Conclusion. The results show that a hemodialysis session influences cardiac function in patients with
chronic renal failure. Early diastolic filling considerably decreased in correlation with ultrafiltration. A
significant decrease in an ejection fraction was detected only in patients with intradialytic hypotension.
Ultrafiltration had no impact on flow propagation velocity of early diastolic flow of the left ventricle assessed by color M-mode Doppler echocardiography.

作者简介

A Shutov

Ульяновский государственный университет ; Областная клиническая больница

Ульяновский государственный университет ; Областная клиническая больница

О Edigarova

Ульяновский государственный университет ; Областная клиническая больница

Ульяновский государственный университет ; Областная клиническая больница

V Mastykov

Ульяновский государственный университет ; Областная клиническая больница

Ульяновский государственный университет ; Областная клиническая больница

参考

  1. Бикбов Б. Т., Томилина Н. А. О состоянии заместительной терапии больных с хронической почечной недостаточностью в Российской Федерации в 2000 г. (Отчет по данным Российского регистра). Нефрол. и диализ 2002; 3: 148- 170.
  2. Schreiber В. D. Congestive heart failure in patients with chronic kidney disease on dialysis. Am. J. Med. Sci. 2003; 325: 179- 193.
  3. Милованова Л. Ю., Николаев А. Ю., Сафронов В. В., Милованов Ю. С. Интрадиализная гипотония: ее причины и последствия. Тер. арх. 2003; 6: 50-53.
  4. Passauer J., Bussemaker Е., Gross P. Dialysis hypotension: Do we see light at the end of the tunnel? Nephrol. Dial. Transplant. 1998; 13: 3024-3029.
  5. Rouby J. J., Rottembourg J., Durande J. P. et al. Importance of the plasma refilling rate in genesis of hypovolaemic hypoten sion during regular dialysis and controlled sequential ultrafiltration haemodialysis. Proc. Eur. Dial. Transplant. Assoc. 1978; 14: 239-244.
  6. Prakash S., Reddan D., Heidenheim A. P. et al. Central, peripheral, and other blood volume changes during hemodialysis. ASAIO J. 2002; 48: 379-382.
  7. Cai Y., Zimmerman A., Ladefoged S., Secher N. H. Can haemodialysis-induced hypotension be predicted? Nephron 2002; 92: 582588.
  8. Sahn D. J., DeMaria A., Kissio J., Weyman A. Recommendations regarding quantitation in M-mode echocardiography: results of a survey of echocardiographic measurements. Circula- tion 1978; 58: 1072-1083.
  9. Schiller N. В., Shan P. M., Crawford M. et al. Recommenda tions for quantitation of the left ventricle by two-dimensional echocardiography. J. Am. Soc. Echocardiogr. 1989; 2: 358- 367.
  10. Рекомендации по диагностике и лечению хронической сердечной недостаточности. Доклад экспертной группы по диагностике и лечению хронической сердечной недостаточности Европейского общества кардиологов. Сердеч. недостат. 2001; 6: 251-276.
  11. И. Devereux R. В., Alomso D. R., Lutas E. M. et al. Echocardiographic assessment of left ventricular hypertrophy comparison to necropsy findings. Am. J. Cardiol. 1986; 57: 450-458.
  12. Abergel E., Tase M., Bohlader J. Which definition for echocardiographic left ventricular hypertrophy? Am. J. Cardiol. 1995; 75: 486-503.
  13. Ganau A., Devereux R. В., Roman M. J. et al. Patterns of left ventricular hypertrophy and geometric remodeling in essential hypertension. J. Am. Coll. Cardiol. 1992; 19: 1550-1558
  14. . European Study Group on Diastolic Heart Failure. How to diagnose diastolic heart failure. Eur. Heart J. 1998; 19: 990- 1003.
  15. Garcia J. M., Ares A. M., Asher С et al. An index of early left ventricular filling that combined with pulsed Doppler peak E velocity may estimate capillary wedge pressure. J. Am. Coll. Cardiol. 1997; 29: 448-454.
  16. Andrulli S., Colrani S., Mascia F. et al. The role of blood volume reduction in the genesis of intradialytic hypotension. Am.J. Kidney Dis. 2002; 40: 1244-1254.
  17. Krepel H. P., Nette R. W., Akcahuseyin E. et al. Variability of relative blood during haemodialysis. Nephrol. Dial. Transplant. 2000; 15: 673-679.
  18. Шутов А. M., Мастыков В. Э., Едигарова О. М. Диастолическая дисфункция и интрадиализная гипотензия. Нефрол. и диализ 2003; 2: 156-160.
  19. McGregor D. О., Buttimore A. L., Lynn К. L. et al. A comparative study of blood pressure control with shot in-center versus long home hemodialysis. Blood Purif. 2001; 19: 293-300.
  20. Robinson T. G., Can S. J. Cardiovascular autonomic dysfunction in uremia. Kidney Int. 2002; 62: 1921-1932.
  21. Garcia M. J., Smedira N. G., Greenberg N. L. et al. Color Mmode Doppler flow propagation velocity is a preload insensi-tive index of left ventricular relaxation: Animal and human validation. J. Am. Coll. Cardiol. 2000; 35: 201-208.
  22. Moller J. E., Sbndergaard E., Sevard J. B. et al. Ratio of left ventricular peak E-wave velocity to flow propagation velocity assessed by color M-mode Doppler echocardiography in first myocardial infarction. J. Am. Coll. Cardiol. 2000; 35: 363- 370.
  23. Stugaard M., Smiseth O. A., Risoe C, Men H. Intraventricular early diastolic filling during acute myocardial ischemia: assess ment by multigated color M-mode Doppler. Circulation 1993; 88: 2705-2713.
  24. Garcia M., Palac R., Malenka D. et al. Color M-mode flow propagation velocity is a relatively preload-independent index of left ventricular filling. J. Am. Soc. Echocardiogr. 1999; 12: 129-137. /
  25. e E. H., Vletter W. В., ten Gate F. J. et al. Preload dependence of new Doppler techniques limits their utility for left ventricular diastolic function assessment in hemodialysis patients.J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14: 1858-1862.
  26. Graham R. J., Gelman J. S., Donelan L. et al. Effect of preload reduction by haemodialysis on new indices of diastolic function. Clin. Sci. 2003; 105: 499-506.
  27. Chamoun A. J., Xie Т., Trough M. et al. Color M-mode flow propagation velocity versus conventional Doppler indices in the assessment of diastolic left ventricular function in patients on chronic hemodialysis. Echocardiography 2002; 19: 467- 474.
  28. Vierendeels J. A., Dick E., Verdonck P. R. Hydrodynamics of color Mmode Doppler flow wave propagation velocity V(p): a computer study. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2002; 15: 219- 224.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2004

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».