Clinical significance of uremic toxin indoxyl sulfate and inflammation in the development of vascular calcification and cardiovascular complications in stage C3–C5D chronic kidney disease

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To clarify the role of the uremic toxin indoxyl sulfate (IS) and inflammation in the development of vascular calcification and cardiovascular complications in chronic kidney disease (CKD).

Materials and methods. One hundred fifteen patients aged 25 to 68 years with CKD stage C3–C5D were examined. Serum concentrations of IS, interleukin 6 (IL-6), tumor necrosis factor (TNF-α), troponin I, parathyroid hormone were determined by enzyme immunoassay using kits from BluGene biotech (Shanghai, China), Cloud-Clone Corp. (USA), ELISA Kit (Biomedica, Austria).

Results. An increase in the serum concentration of IS, IL-6, TNF-α was revealed, which was significantly associated with a deterioration in renal function and changes in the morphological and functional parameters of the heart and aorta.

Conclusion. High concentrations of IS, IL-6, TNF-α, which are closely associated with an increase in renal failure and cardiovascular complications, indicate their significant role in vascular calcification, which underlies the damage to the cardiovascular system in CKD.

作者简介

Fatima Dzgoeva

North Ossetian State Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: fdzgoeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7314-9063

д-р мед. наук, проф. каф. внутренних болезней №5

俄罗斯联邦, Vladikavkaz

Oleg Remizov

North Ossetian State Medical Academy

Email: fdzgoeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4175-5365

д-р мед. наук, проф. каф. лучевой диагностики с лучевой терапией и онкологией

俄罗斯联邦, Vladikavkaz

Victoria Goloeva

North Ossetian State Medical Academy

Email: fdzgoeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5310-889X

аспирант каф. внутренних болезней №5

俄罗斯联邦, Vladikavkaz

Zarina Ikoeva

North Ossetian State Medical Academy

Email: fdzgoeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4183-2335

аспирант каф. внутренних болезней №5

俄罗斯联邦, Vladikavkaz

参考

  1. Villain C, Metzger M, Combe C, et al. Prevalence of atheromatous and non-atheromatous cardiovascular disease by age in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2020;35(5):827-36. doi: 10.1093/ndt/gfy277
  2. Tian N, Yan Y, Chen N, et al. Relationship between gut microbiota and nutritional status in patients on peritoneal dialysis. Sci Rep. 2023;13(1):1572-83. doi: 10.1038/s41598-023-27919-3
  3. Wang H, Ainiwaer A, Song Y, et al. Perturbed gut microbiome and serum metabolomes are associated with chronic kidney disease severity. Microbiome. 2023;11(1):3-11. doi: 10.1186/s40168-022-01443-4
  4. Chao CT, Lin SH. Uremic Vascular Calcification: The Pathogenic Roles and Gastrointestinal Decontamination of Uremic Toxins. Toxins (Basel). 2020;12(12):812-8. doi: 10.3390/toxins12120812
  5. Fujii H, Goto S, Fukagawa M. Role of Uremic Toxins for Kidney, Cardiovascular, and Bone Dysfunction. Toxins (Basel). 2018;10(5):202. doi: 10.3390/toxins10050202
  6. Li F, Wang M, Wang J, et al. Alterations to the Gut Microbiota and Their Correlation With Inflammatory Factors in Chronic Kidney Disease. Front Cell Infect Microbiol. 2019;9:206. doi: 10.3389/fcimb.2019.00206
  7. Akchurin OM, Kaskel F. Update on inflammation in chronic kidney disease. Blood Purif. 2015;39(1-3):84-92. doi: 10.1159/000368940
  8. Filipska I, Winiarska A, Knysak M, Stompór T. Contribution of Gut Microbiota-Derived Uremic Toxins to the Cardiovascular System Mineralization. Toxins (Basel). 2021;13(4):274. doi: 10.3390/toxins13040274
  9. Gao Y, Li Y, Duan X, et al. Research progress on the relationship between IS and kidney disease and its complications. Int Urol Nephrol. 2022;54(11):2881-90. doi: 10.1007/s11255-022-03209-1
  10. Koppe L, Soulage CO. The impact of dietary nutrient intake on gut microbiota in the progression and complications of chronic kidney disease. Kidney Int. 2022;102(4):728-39. doi: 10.1016/j.kint.2022.06.025
  11. Das S, Gnanasambandan R. Intestinal microbiome diversity of diabetic and non-diabetic kidney disease: Current status and future perspective. Life Sci. 2023;316:121414. doi: 10.1016/j.lfs.2023.121414.
  12. Tourountzis T, Lioulios G, Fylaktou A, et al. Microbiome in Chronic Kidney Disease. Life (Basel). 2022;12(10):1513. doi: 10.3390/life12101513
  13. Wang H, Ainiwaer A, Song Y, et al. Perturbed gut microbiome and serum metabolomes are associated with chronic kidney disease severity. Microbiome. 2023;11(1):3. doi: 10.1186/s40168-022-01443-4
  14. Mao ZH, Gao ZX, Liu DW, et al. Gut microbiota and its metabolites – molecular mechanisms and management strategies in diabetic kidney disease. Front Immunol. 2023;14:1124704. doi: 10.3389/fimmu.2023.1124704
  15. Graboski AL, Redinbo MR. Gut-Derived Protein-Bound Uremic Toxins. Toxins (Basel). 2020;12(9):590. doi: 10.3390/toxins12090590
  16. Lun H, Yang W, Zhao S, et al. Altered gut microbiota and microbial biomarkers associated with chronic kidney disease. Microbiologyopen. 2019;8(4):e00678. doi: 10.1002/mbo3.678
  17. Hobby GP, Karaduta O, Dusio GF, et al. Chronic kidney disease and the gut microbiome. Am J Physiol Renal Physiol. 2019;316(6):F1211-7. doi: 10.1152/ajprenal.00298.2018
  18. Rysz J, Franczyk B, Ławiński J, et al. The Impact of CKD on Uremic Toxins and Gut Microbiota. Toxins (Basel). 2021;13(4):252. doi: 10.3390/toxins13040252
  19. Bhargava S, Merckelbach E, Noels H, et al. Homeostasis in the Gut Microbiota in Chronic Kidney Disease. Toxins (Basel). 2022;14(10):648. doi: 10.3390/toxins14100648

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Relationships between the level of IS and left ventricular mass index in the group of patients as a whole (n=115). A strong direct correlation was found, especially pronounced in the group of high concentrations of IS and severe changes in LVMI (Spearman analysis).

下载 (132KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Relationships between the level of IS and Vps in the group of patients as a whole (n=115). A strong direct correlation was found, especially pronounced in the group of high concentrations of IS and severe changes in Vps (Spearman analysis).

下载 (127KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».