Распространенность саркопении у пациентов с ревматологической патологией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить распространенность саркопении у ревматологических пациентов.

Материалы и методы. Обследованы 317 пациентов с документированной ревматологической патологией, среди них 201 женщина и 116 мужчин, возраст пациентов колебался в диапазоне от 21 до 58 лет, средний возраст на момент включения пациентов в исследование составил 41,1±7,3 года. Диагностику саркопении выполняли с помощью метода, рекомендованного The European Working Group on Sarcopenia in Older People 2.

Результаты. Снижение массы скелетных мышц по данным индекса аппендикулярной скелетной мускулатуры составило 31,2% (99 пациентов), снижение мышечной силы по данным кистевой динамометрии отмечалось у 44,5% (141) пациентов, низкая работоспособность скелетной мускулатуры по результатам NIH Toolbox 4 Meter Walk Gait Speed Test – у 42,8% (135) пациентов. Распространенность предполагаемой саркопении (probable sarcopenia) составила 13,3% (42 пациента) и саркопении, в том числе тяжелой степени, – 31,2% (99) пациентов. Получены статистически значимые различия между группами пациентов в зависимости от длительности ревматологического заболевания и распространенности саркопении (χ2=19,328; р=0,001).

Заключение. Саркопения встречается у 1/3 госпитализированных ревматологических пациентов.

Об авторах

Юлия Владимировна Лаврищева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России

Email: lavrischeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3073-2785

врач-ревматолог

Россия, Санкт-Петербург

Александр Александрович Яковенко

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: leptin-rulit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-9336

канд. мед. наук, доц. каф. нефрологии и диализа

Россия, Санкт-Петербург

Александр Шаликович Румянцев

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: rash.56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9455-1043

д-р мед. наук, проф. каф. факультетской терапии мед. фак-та

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Blau HM, Cosgrove BD, Ho ATV. The central role of muscle stem cells in regenerative failure with aging. Nat Med. 2015;21:854-62. doi: 10.1038/nm.3918
  2. Järvinen TA, Järvinen M, Kalimo H. Regeneration of injured skeletal muscle after the injury. Muscles Ligaments Tendons J. 2014;3(4):337-45.
  3. Ryall JG, Schertzer JD, Lynch GS. Cellular and molecular mechanisms underlying age-related skeletal muscle wasting and weakness. Biogerontology. 2008;9:213-28. doi: 10.1007/s10522-008-9131-0
  4. Turner NJ, Badylak SF. Regeneration of skeletal muscle. Cell Tissue Res. 2012;347:759-74. doi: 10.1007/s00441-011-1185-1187
  5. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169
  6. Cruz-Jentoft AJ, Sayer AA. Sarcopenia. Lancet. 2019;393(10191):2636-46. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31138-9
  7. Mijnarends DM, Koster A, Schols JM, et al. Physical activity and incidence of sarcopenia:the population-based AGES-Reykjavik Study. Age Ageing. 2016;45(5):614-20. doi: 10.1093/ageing/afw090
  8. Cederholm T, Jensen GL, Correia M, et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition – A consensus report from the global clinical nutrition community. Clin Nutr. 2019;38(1):1-9. doi: 10.1016/j.clnu.2018.08.002
  9. Ogbechi J, Clanchy FI, Huang YS, et al. IDO activation, inflammation and musculoskeletal disease. Exp Gerontol. 2020;131:110820. doi: 10.1016/j.exger.2019.110820
  10. Krajewska-Włodarczyk M, Owczarczyk-Saczonek A, Placek W. Changes in body composition and bone mineral density in postmenopausal women with psoriatic arthritis. Reumatologia. 2017;55:215-21. doi: 10.5114/reum.2017.71627
  11. Torii M, Hashimoto M, Hanai A, et al. Prevalence and factors associated with sarcopenia in patients with rheumatoid arthritis. Mod Rheumatol. 2019;29(4):589-95. doi: 10.1080/14397595.2018.1510565
  12. El Maghraoui A, Ebo’o FB, Sadni S, et al. Is there a relation between pre-sarcopenia, sarcopenia, cachexia and osteoporosis in patients with ankylosing spondylitis? BMC Musculoskelet Disord. 2016;17:268. doi: 10.1186/s12891-016-1155-z
  13. Ngeuleu A, Allali F, Medrare L, et al. Sarcopenia in rheumatoid arthritis: Prevalence, influence of disease activity and associated factors. Rheumatol Int. 2017;37:1015-20. doi: 10.1007/s00296-017-3665-x
  14. Sergi G, De Rui M, Veronese N, et al. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin Nutr. 2015;34(4):667-73. doi: 10.1016/j.clnu.2014.07.010
  15. Human Energy Requirements: Report of a Joint FAO/WHO/UNU Expert Consultation. Available at: http://www.fao.org/3/a-y5686e.pdf. Accessed: 05.11.2018.
  16. Barone M, Viggiani MT, Anelli MG. Sarcopenia in Patients with Rheumatic Diseases: Prevalence and Associated Risk Factors. J Clin Med. 2018;7(12):504. doi: 10.3390/jcm7120504
  17. Polyzos SA, Margioris AN. Sarcopenic obesity. Hormones (Athens). 2018;17(3):321-31. doi: 10.1007/s42000-018-0049-x
  18. Stenholm S, Harris ТВ, Hantanen T, et al. Sarcopenic obesity: definition, cause and consequences. Curr Opin Clin Nutri Metab Care. 2008;11(6):693-700. doi: 10.1097/MCO.0b013e328312c37d
  19. Zamboni M, Mazzali G, Fantin F, et al. Sarcopenic obesity: a new category of obesity in the elderly. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2008;18(5):388-95. doi: 10.1016/j.numecd.2007.10.002.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение пациентов в зависимости от возраста и наличия саркопении.

Скачать (75KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение пациентов в зависимости от длительности ревматологического заболевания и наличия саркопении.

Скачать (100KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).