Сердечный белок, связывающий жирные кислоты, в прогнозе течения ишемического инсульта на госпитальном этапе


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сердечный белок, связывающий жирные кислоты, в прогнозе течения ишемического инсульта на госпитальном этапе Сердечный белок, связывающий жирные кислоты (сБСЖК), помимо миокарда, содержится также в клетках головного мозга. Концентрация сБСЖК в кровотоке при церебральной ишемии может служить маркером течения ишемического инсульта (ИИ). Цель исследования - изучение значимости сБСЖК в прогнозе течения ИИ. Материалы и методы. В исследование включено 302 пациента в остром периоде ИИ. У всех пациентов определяли концентрацию сБСЖК в сыворотке крови в 1-е сутки после поступления методом иммуноферментного анализа. Для статистической обработки данных использовалось программное обеспечение SPSS и Microsoft Excel. Результаты. Наиболее частыми неблагоприятными событиями на госпитальном этапе оказались летальный исход (ЛИ), тромботические осложнения и пневмония. Были выявлены статистически значимые различия уровня сБСЖК между группами наличия и отсутствия ЛИ как по доверительным интервалам центральных значений, так и по статистическим критериям. ROC-анализ значений сБСЖК по наличию ЛИ подтвердил его прогностическую значимость, площадь под кривой составила 0,776±0,061 (0,655-0,896; р<0,001). Рассчитанное пороговое значение сБСЖК составило 2757 пг/мл с чувствительностью 80% и специфичностью 74,4%. Прогностическая ценность положительного результата сБСЖК в прогнозе летального исхода составила 71%, прогностическая ценность отрицательного результата - 83%. Отношение шансов ЛИ по данному пороговому значению сБСЖК составило 11,6 (3,68-36,5). Заключение. Результаты проведенного исследования показали, что сБСЖК является значимым лабораторным биомаркером в прогнозе летального исхода у больных с ИИ. В связи с отсутствием статистически значимого влияния на концентрацию сБСЖК особенностей лечения, причин смерти и сердечно - сосудистых заболеваний в анамнезе увеличение концентрации сБСЖК выше порогового значения 2757 пг/мл можно считать независимым фактором риска ЛИ у больных с ИИ.

Об авторах

О В Лянг

ФГБУ «Федеральный центр цереброваскулярной патологии и инсульта» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Москва, Россия

А Г Кочетов

АНО ДПО «Институт лабораторной медицины»; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России

Москва, Россия

И А Жирова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Москва, Россия

Ю В Новоженова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Москва, Россия

О О Ивойлов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России

Москва, Россия

Л В Стаховская

ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Kleine A.H, Glatz J.F, van Nieuwenhoven F.A. Release of heart fatty acid - binding protein after acute myocardial infarction in man. Mol Cell Biochem. 1992;116:155-62. doi: 10.1007/978-1-4615-3514-0_22
  2. Tanaka T, Hirota Y, Sohmiya K, Nishimura S, Kawamura K. Serum and urinary human heart fatty acid - binding protein in acute myocardial infarction. Clin Biochem. 1991;24(2):195-201. doi: 10.1016/0009- 9120(91)90571-u
  3. Lescuyer P, Allard L, Hochstrasser D. Heart - fatty acid - binding protein as a marker for early detection of acute myocardial infarction and stroke. Mol Diagn. 2005;9(1):1-7. doi: 10.2165/00066982-200509010-00001
  4. Park S.Y, Kim M.H, Kim O.J. Plasma heart - type fatty acid binding protein level in acute ischemic stroke: comparative analysis with plasma S100B level for diagnosis of stroke and prediction of long - term clinical outcome. Clin Neurol Neurosurg. 2013;4:405-10. doi: 10.1016/j.clineuro.2012.06.004
  5. Wunderlich M.T, Hanhoff T, Goertler M. Release of brain - type and heart - type fatty acid - binding proteins in serum after acute ischaemic stroke. J Neurol. 2005;6:718-24. doi: 10.1007/s00415-005-0725-z
  6. Стаховская Л.В., Котов С.В., ред. Инсульт: Руководство для врачей. М.: МИА, 2014. 400 с.
  7. Ершов В.И., Сафронов Е.Ю., Чирков А.Н. Осложненный ишемический инсульт: течение и прогноз. Оренбургский медицинский вестник. 2016;(1):14-7.
  8. Кутлубаев М.А. Инфекционно - воспалительные осложнения церебрального инсульта. Клиническая медицина. 2014;(10):66-72.
  9. Рябинкина Ю.В., Гнедовская Е.В., Максимова М.Ю. и др. Инсульт: частота развития и факторы риска венозных тромбоэмболических осложнений в условиях отделения реанимации и интенсивной терапии. Анестезиология и реаниматология. 2015;(5):54-9.
  10. Юнгехюльзинг Г.Я., Эндрес М., ред. Осложнения и последствия инсультов. Диагностика и лечение ранних и поздних нарушений функции. Пер. с нем. под ред. Л.В. Стаховской. М.: МЕДпресс - информ, 2017. 264 с.
  11. Altman D.J, Gore S.M, Gardner M.J. Statistical guidelines for contributors to medical journals. Br Med J (Clin Res Ed). 1983;6376:1489-93. doi: 10.1136/bmj.287.6385.132-b
  12. Ланг Т.А., Сесик М. Описание статистики в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. М.: Практическая медицина, 2011. 477 c.
  13. Бударова К.В., Шмаков А.Н., Сирота С.И. Возможности ROC-анализа в интенсивной терапии новорожденных. Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей. 2017;(6):88-93. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-6-88-92
  14. Tirawanish P, Eamsobhana P. Prediction of Callus Subsidence in Distraction Osteogenesis Using Callus Formation Scoring System: Preliminary Study. Orthop Surg. 2018;2:121-7. doi: 10.1111/os.12374
  15. Dell R.B, Holleran S, Ramakrishnan R. Sample Size Determination. ILAR J. 2002;43-44:207-13. doi: 10.1093/ilar.43.4.207
  16. Стародубцева О.С., Бегичева С.В. Анализ заболеваемости инсультом с использованием информационных технологий. Фундаментальные исследования. 2012;(8-2):424-7.
  17. Методические рекомендации по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования. М., 2018. 81 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).