Сравнительный анализ расстройств тревожно-депрессивного спектра у больных ревматическими заболеваниями


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - сравнительный анализ частоты встречаемости и структуры расстройств тревожно-депрессивного спектра (РТДС) у больных различными ревматическими заболеваниями (РЗ). Материалы и методы. Обследовано 613 пациентов с РЗ: 180 - с достоверным диагнозом системной красной волчанки (СКВ), 128 - с ревматоидным артритом (РА), 110 - с системной склеродермией (ССД), 115 - с болезнью Бехчета (ББ), 80 - с болезнью Шегрена (БШ). Во всех группах, кроме ББ (70% мужчины), преобладали женщины (95% больных БШ, 88,2% - ССД, 87,2% - РА, 85,5% - СКВ). Средний возраст составил 42,3±1,54 года и оказался меньше у больных ББ (33,3±0,98 года) и СКВ (34,6±0,93 года) при сравнении с пациентами с ССД (49,9±2,47 года), РА (47,4±0,99 года) и БШ (46,2±2,3 года). Средняя длительность РЗ составила 130,0±8,65 мес, выявляли больше длительность при ББ - 148,5±10,4 мес, БШ - 141,6±8,92 мес, РА - 138,4±10,1 мес, и меньше при СКВ - 134,9±8,8 мес и ССД - 87,0±5,04 мес. Средняя активность СКВ по индексу SLEDAI - 9,13±0,63 балла (высокая), РА по индексу DAS28 - 5,26±0,17 балла (высокая), ББ по индексу BDCAF - 3,79±0,2 балла (умеренная), ССД по G. Valentini - 1,1±0,20 балла (умеренная). Глюкокортикоиды принимали 100% больных БШ, 91,1% - СКВ, 90% - ССД, 87% - ББ и 67,2% - больных РА; базисные противовоспалительные препараты - 90% пациентов с ССД, 84% - ББ, 79,6% - РА, 68% - БШ, 40,6% - СКВ. Генно-инженерные биологические препараты получали 32% больных РА, 17,4% - ББ, 7,3% - ССД и 7,2% - СКВ. Психические расстройства диагностированы психиатром по результатам скрининга госпитальной шкалы тревоги и депрессии (HADS) и полуструктурированного интервью по критериям МКБ-10 и DSM-IV. Выраженность депрессии определяли по шкале депрессии Монтгомери-Асберг (MADRS), тревоги - по шкале тревоги Гамильтона (HAM-A). Для диагностики когнитивных нарушений использовали клинико-психологические методики. Результаты. Скрининг депрессивных расстройств (HADS-D ≥ 8) оказался положительным у 180 (29,4%) больных РЗ, включая 74 (41%) больных СКВ, 38 (35%) - ССД, 29 (23%) - РА, 23 (20%) - ББ и 16 (20%) - БШ; тревожных расстройств (HADSA ≥ 8) - у 272 (44,4%) пациентов, включая 66 (52%) больных РА, 40 (50%) - БШ, 77 (43%) - СКВ, 45 (41%) - ССД и 44 (38%) - ББ. По критериям МКБ-10 и DSM-IV депрессивные расстройства выявлены у 389 (63%) больных, включая 94 (73%) больных РА, 71 (64,5%) - ССД, 69 (60%) - ББ, 90 (50%) - СКВ и 39 (49%) - БШ; тревожные расстройства - у 377 (61,5%) пациентов, включая 20 (25%) больных БШ, 44 (24,5%) - СКВ, 29 (23%) - РА, 20 (17%) - ББ и 7 (6,4%) - ССД. Заключение. Депрессивные и тревожные расстройства характерны для большинства больных РА, СКВ, ССД, БШ и ББ. Диагностика РТДС у больных РЗ с применением HADS не выявляет их существенную долю. Для получения объективных данных о частоте и структуре РТДС необходима психопатологическая и клинико-психологическая диагностика.

Об авторах

Татьяна Андреевна Лисицына

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

Email: talisitsyna@rambler.ru
в.н.с. лаб. системных ревматических заболеваний, ORCHID ID orcid.org/0000-0001-9437-406X

Дмитрий Юрьевич Вельтищев

Московский научно-исследовательский институт психиатрии - филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

руководитель отд-ния стрессовых расстройств

Ольга Феликсовна Серавина

Московский научно-исследовательский институт психиатрии - филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

н.с. отд-ния стрессовых расстройств

Оксана Борисовна Ковалевская

Московский научно-исследовательский институт психиатрии - филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

н.с. отд-ния стрессовых расстройств

Майя Николаевна Старовойтова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

с.н.с. лаб. микроциркуляции и проблем воспаления

Оксана Викторовна Десинова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

н.с. лаб. микроциркуляции и проблем воспаления

Антон Анатольевич Абрамкин

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

аспирант

Павел Сергеевич Овчаров

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

аспирант

Владимир Иванович Васильев

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

в.н.с. лаб. интенсивных методов терапии

Земфира Садуллаевна Алекберова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

в.н.с. лаб. системных ревматических заболеваний

Валерий Николаевич Краснов

Московский научно-исследовательский институт психиатрии - филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

директор филиала Московского научно-исследовательского института психиатрии

Евгений Львович Насонов

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России

научный руководитель ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

Список литературы

  1. Dougados M, Soubrier M, Antunez A, Balint P, Balsa A, Buch M.H, Kay J. Prevalence of comorbidities in rheumatoid arthritis and evaluation of their monitoring results of an international, cross - sectional study (COMORA). Annals of the Rheumatic Diseases. 2014; 73(1): 62-68. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2013-204223
  2. Matcham F, Rayner L, Steer S, Hotopf M. The prevalence of depression in rheumatoid arthritis: a systematic review and meta - analysis. Rheumatology (Oxford). 2013; 52: 2136-2148. https://doi.org/ 10.1093/rheumatology/ket169
  3. Zhang L, Fu T, Yin R, Zhang Q, Shen B. Prevalence of depression and anxiety in systemic lupus erythematosus: a systematic review and meta - analysis. BMC Psychiatry. 2017; 17:70. https://doi.org/10.1186/ s12888-017-1234-1
  4. de Oliveira Ribeiro N.P, de Mello Schier A.R, Pessoa T.M, Pereira V.M, Machado S, Arias-Carrión O, Nardi A.E, Silva A.C. Depression as a comorbidity in Behçet's syndrome. CNS Neurol Disord Drug Targets. 2014;13(6):1041-8. https://doi.org/10.2174/1871527313666140612 114115
  5. Amaral T.N, Peres F.A, Lapa A.T, Marques-Neto J.F, Appenzeller S. Neurologic involvement in scleroderma: а systematic review. Seminars in Arthritis and Rheumatism. 2013; 43: 335-347. http://dx.doi.org/10.1016/ j.semarthrit.2013.05.002
  6. Morreale M, Marchione P, Giacomini P, Pontecorvo S, Marianetti M, et al. Neurological Involvement in Primary Sjögren Syndrome: A Focus on Central Nervous System. PLoS ONE. 2014;9(1):e84605. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0084605
  7. Shen C-C, Yang A.C, Kuo B, Tsai S. Risk of psychiatric disorders following primary Sjögren syndrome: a nationwide population - based retrospective cohort study. The Journal of Rheumatology. 2015; 42 (7): 1203-1208. https://doi.org/10.3899/jrheum.141361
  8. Akman-Demir G, Serdaroglu P, Tasçi B. Clinical patterns of neurological involvement in Behçet's disease: evaluation of 200 patients: The Neuro-Behçet Study Group. Brain. 1999; 122 (11): 2171-82. https://doi.org/10.1093/brain/122.11.2171
  9. Koçer B, Tezcan M.E, Batur H.Z, Haznedaroğlu Ş, Göker B, İrkeç C, Çetikaya R. Cognition, depression, fatigue, and quality of life in primary Sjögren’s syndrome: correlations. Brain and Behavior. 2016; 6: e00586. https://doi.org/10.1002/brb3.586
  10. Miller A.H, Raison Ch. L. The role of inflammation in depression: from evolutionary imperative to modern treatment target. Nature Reviews | Immunology. 2016; 16: 22-34. https://doi.org/10.1038/nri.2015.5
  11. Haapakoski R, Ebmeier K.P, Alenius H, Kivimäki M. Innate and adaptive immunity in the development of depression: an update on current knowledge and technological advances. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 2016; 66: 63-72. http://dx.doi.org/10.1016/j.pnpbp.2015.11.012
  12. Yokoyama J.S, Wang Y, Schork A.J, Thompson W.K et al. Association between genetic traits for immune - mediated diseases and Alzheimer disease. JAMA Neurol. 2016; 73(6): 691-697. https://doi.org/ 10.1001/jamaneurol.2016.0150.
  13. Wang Q, Yang C, Gelernter J, Zhao H. Pervasive pleiotropy between psychiatric disorders and immune disorders revealed by integrative analysis of multiple GWAS. Hum Genet. 2015; 134 (0): 1195-1209. https://doi.org/10.1007/s00439-015-1596-8
  14. Cutolo M, Kitas G.D, van Riel P L.C.M. Burden of disease in treated rheumatoid arthritis patients: Going beyond the joint. Seminars in Arthritis and Rheumatism. 2014; 43 (4): 479-488. http://dx.doi.org/ 10.1016/j.semarthrit.2013.08.004
  15. Matcham F, Norton S, Scott D.L, Steer S, Hotopf M. Symptoms of depression and anxiety predict treatment response and long - term physical health outcomes in rheumatoid arthritis: secondary analysis of a randomized controlled trial. Rheumatology (Oxford): 2016; 55 (2): 268-278. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kev306
  16. Sleath B, Chewning B. de Vellis B.M, Weinberger M, de Vellis R.F, Tudor G, Ashley B. Communication about depression during rheumatoid arthritis patient visits. Arthritis & Rheumatism (Arthritis Care & Research). 2008; 59 (2): 186-191. https://doi.org/10.1002/art.23347
  17. ICD-10 classification of mental and behavioral disorders. Diagnostic criteria for research. 10th revision (ICD-10). Geneva: World Health Organization, 1983. https://doi.org/10.1176/appi.books.97808904233 49.6544
  18. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 4th edn (DSM-IV). Washington, DC: American Psychiatric Association, 2000. https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890423349
  19. Zigmond A.S, Snaith R.P. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 1983; 67: 361-70. https://doi.org/10.1111/ j.1600-0447.1983.tb09716.x
  20. Radloff L.S. The CES-D Scale: a self - report depression scale for research in the general population. App Psychol Meas. 1977; 1 (3): 385-401. https://doi.org/10.1177/014662167700100306
  21. Ревматология. Российские клинические рекомендации. Под ред. Е.Л. Насонова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. - 464 с.
  22. Hamilton M. The assessment of anxiety states by rating. British Journal of Medical Psychology. 1959; 32 (1): 50-55. https://doi.org/ 10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x
  23. Montgomery S.A, Asberg M. A new depression scale designed to be sensitive to change. The British Journal of Psychiatry. 1979; 134: 382-389. https://doi.org/10.1192/bjp.134.4.382
  24. Драгунская Л.С. Изучение признаков депрессивных состояний методом «Пиктограммы». Экспериментальные исследования в патопсихологии. М., 1976. - С. 167-174.
  25. Логинова С.В., Рубинштейн С.Я. О применении метода "пиктограмм" для экспериментального исследования мышления психических больных. М., 1972.
  26. Лурия A.P. Высшие корковые функции человека. М., 1962.
  27. Рубинштейн С.Я. Экспериментальные методики патопсихологии и опыт применения их в клинике. М., 2004.
  28. Херсонский Б.Г. Метод пиктограмм в психодиагностике психических заболеваний. Киев, 1988.
  29. Ковина Т.Е., Колеченко А.К., Агафонова И.Н. Коммуникативная культура и ее экспертиза. Ком. по образованию Санкт-Петербурга, С.-Петерб. Ун - т пед. мастерства. - СПб.: Б. и., 1996. - 19 с.
  30. Зейгарник Б.В. Нарушения мышления у психически больных. М., 1958. - 93 с.
  31. Зейгарник Б.В. Патология мышления. М.,1962. - 244 с.
  32. Wan K.H, Chen L.J, Young A.L. Depression and anxiety in dry eye disease: a systematic review and meta - analysis. Eye. 2016; 30 (12): 1558-67. https://doi.org/10.1038/eye.2016.186
  33. Baubet T, Ranque B, Taïeb O et al. Mood and anxiety disorders in systemic sclerosis patients. Presse Med. 2011; 40 (2): e111-9. https://doi.org/10.1016/j.lpm.2010.09.019
  34. Jewett L.R, Razykov I, Hudson M, Baron M, Thombs B.D. on behalf of the Canadian Scleroderma Research Group. Prevalence of current, 12-month and lifetime major depressive disorder among patients with systemic sclerosis. Rheumatology. 2013; 52: 669-675. https://doi.org/ 10.1093/rheumatology/kes347
  35. Dursun R, Uguz F, Kaya N, Cilli As, Endogru H. Psychiatric disorders in patients with Behçet’s disease. International Journal of Psychiatry in Clinical Practice. 2007; 11(1): 16-20. https://doi.org/10.1080/ 13651500600811438
  36. Watad A, Bragazzi N.L, Adawi M, Aljadeff G, Amital H, Comaneshter D, Cohen A.D, Amital D. Anxiety disorder among rheumatoid arthritis patients: Insights from reallife data. Journal of Affective Disorders. 2017; 213: 30-34. http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2017.02.007
  37. Thombs B.D, Taillefer S.S, Hudson M, Baron M. Depression in patients with systemic sclerosis: A systematic review of the evidence. Arthrit Rheum. 2007; 57 (6): 1089-97. https://doi.org/10.1002/art.22910
  38. Abdelraheem T, Cho Byung-Sik, Gunduz T, Emir O, Kurtuncu M. Cognitive Impairment in Neuro-Behcet’s Disease and Multiple Sclerosis: A Comparative Study. International Journal of Neuroscience. 2012; 122, 650-656. https://doi.org/10.3109/00207454.2012.704454
  39. Yilmaz N, Mollahasanoglu A, Gurvit H, Can M, Tuncer N, Inanc N et al. Dysexecutive syndrome: a specific pattern of cognitive impairment in systemic sclerosis. Cogn Behav Neurol. 2012; 25 (2): 57-62. https://doi.org/10.1097/WNN.0b013e3182593c75
  40. Левин О.С., Юнищенко Н.А. Диагностика и лечение когнитивных нарушений при дисциркуляторной энцефалопатии. Consilium Medicum. 2007; 8: 47-53.
  41. Серавина О.Ф., Лисицына Т.А., Старовойтова М.Н., Десинова О.В., Ковалевская О.Б., Вельтищев Д.Ю. Хронические стресс и психические расстройства у больных системной склеродермией: результаты междисциплинарного исследования. Терапевтический архив. 2017; 89 (5): 26-32. https://doi.org/10.17116/terarkh201789526-32

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах