Формулы оценки функции почек при прогнозировании отдаленных сердечно-сосудистых исходов у больных инфарктом миокарда в сочетании с сахарным диабетом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме Цель исследования. Сравнительная оценка формул для определения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) при прогнозировании неблагоприятных исходов в течение 1-го года после перенесенного инфаркта миокарда (ИМ) у больных сахарным диабетом (СД) 2-го типа. Материалы и методы. Обследовали 89 больных ИМ с подъемом сегмента ST (ИМпST) в сроки до 24 ч от момента развития клинических симптомов заболевания. Всем пациентам проводили стандартные лабораторные и инструментальные исследования. Расчет СКФ выполняли по формулам MDRD — с учетом уровня креатинина в сыворотке крови, Hoek — СКФ (мл/мин/1,73 м2) = (80,35/цистатин C [мг/л]) – 4,3 (CKD-EPI), а также по уровню цистатина С, и определение клиренса креатинина по формуле Кокрофта—Голта (мл/мин). В течение 1-го года после ИМпST регистрировали сердечно-сосудистые осложнения (ССО): смерть, повторный ИМ, прогрессирование стенокардии, экстренная коронарная реваскуляризация, декомпенсация хронической сердечной недостаточности. Обследованных пациентов разделили на 2 группы: 1-я — 70 (78,6%) больных ИМ без СД, 2-я — 19 (21,3%) пациентов с ИМ и СД. Результаты. При сравнительном анализе выявлена тенденция к различию частоты выявления СКФ <60 мл/мин/1,73 м2, рассчитанной по формуле Нoek — СКФ (по цистатину С): 42,1% во 2-й группе и 21,4% в 1-й группе (р=0,067). В отношении СКФ, рассчитанной по другим формулам, выраженные различия отсутствовали. Проведен логистический регрессионный анализ с целью определения наиболее чувствительной формулы расчета СКФ для оценки риска развития ССО у пациентов в течение года после перенесенного ИМ в сочетании с СД 2-го типа и в его отсутствие. Для выборки пациентов с ИМ без СД и наличием неблагоприятных исходов при однофакторном анализе наиболее чувствительными стали расчеты СКФ по формулам CKD-EPI (отношение шансов — ОШ 13,5; р=0,046), MDRD (ОШ 6,5; р=0,040) и определение клиренса креатинина (ОШ 2,4; р=0,025). Для больных ИМ и СД 2-го типа при однофакторном анализе наиболее чувствительными оказались расчеты СКФ по формуле Нoek — СКФ (по цистатину С): ОШ 6,15 (р=0,018). В обеих моделях в многофакторный анализ не вошел ни один из анализируемых показателей. Заключение. Для оценки риска развития ССО в отдаленном постинфарктном периоде наибольшая прогностическая значимость отмечена для формулы CKD-EPI у пациентов без СД 2-го типа и формулы Hoek (по уровню цистатина С) у больных с СД.

Об авторах

В Н Каретникова

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово; «Кемеровская государственная медицинская академия» Минздрава России, Кемерово

А В Осокина

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Кемерово, Россия

М В Евсеева

«Кемеровская государственная медицинская академия» Минздрава России

Кемерово, Россия

В В Калаева

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Кемерово, Россия

О В Груздева

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Кемерово, Россия

В В Кашталап

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово; «Кемеровская государственная медицинская академия» Минздрава России, Кемерово

М В Зыков

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Кемерово, Россия

О Е Авраменко

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Кемерово, Россия

О Л Барбараш

«Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово; «Кемеровская государственная медицинская академия» Минздрава России, Кемерово

Список литературы

  1. Parving H, Brenner B, McMurray J, de Zeeuw D, Haffner S, Solomon S, Chaturvedi N, Persson F, Desai A, Nicolaides M, Richard A, Xiang Z, Brunel P, Pfeffer M. Cardiorenal End Points in a Trial of Aliskiren for Type 2 Diabetes. New Engl J Med. 2012;367(23):2204-2213. doi: 10.1056/nejmoa1208799.
  2. Bart B, Goldsmith S, Lee, K, Givertz M, O’Connor C, Bull D, Redfield M, Deswal A, Rouleau J, LeWinter M, Ofili E, Stevenson L, Semigran M, Felker G, Chen H, Hernandez A, Anstrom K, McNulty S, Velazquez E, Ibarra J, Mascette A, Braunwald E. Ultrafiltration in Decompensated Heart Failure with Cardiorenal Syndrome. New Engl J Med. 2012;367(24):2296-2304. doi: 10.1056/nejmoa1210357.
  3. Mann J, Schmieder R, McQueen M, Dyal L, Schumacher H, Pogue J, Wang X, Maggioni A, Budaj A, Chaithiraphan S, Dickstein K, Keltai M, Metsärinne K, Oto A, Parkhomenko A, Piegas L, Svendsen T, Teo K, Yusuf S. Renal outcomes with telmisartan, ramipril, or both, in people at high vascular risk (the ONTARGET study): a multicentre, randomised, double-blind, controlled trial. Lancet. 2008;372(9638):547-553. doi: 10.1016/s0140-6736(08)61236-2.
  4. Смирнов А.В., Каюков И.Г., Есаян А.М., Кучер А.Г., Дегтерева О.А. Проблема оценки скорости клубочковой фильтрации в современной нефрологии: новый индикатор-Цистатин С. Нефрология. 2005;3(9):16-27.
  5. Рабочая группа Научного общества нефрологов России. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек основные положения, определение, диагностика, скрининг, подходы к профилактике и лечению. Доступно по: http://journal.nephrolog.ru/ckd.
  6. Барбараш О.Л., Зыков М.В., Быкова И.С., Кашталап В.В., Каретникова В.Н., Барбараш Л.С. Роль дисфункции почек и мультифокального атеросклероза в оценке прогноза у больных инфарктом миокарда и подъемом сегмента ST. Кардиология. 2013;9:26-32.
  7. Matsushita K, Selvin E, Bash L, Franceschini N, Astor B, Coresh J. Change in Estimated GFR Associates with Coronary Heart Disease and Mortality. J Am Soc Nephrol. 2009;20(12):2617-2624. doi: 10.1681/asn.2009010025.
  8. Taglieri N, Koenig W, Kaski J. Cystatin C and Cardiovascular Risk. Clin Chem. 2009;55(11):1932-1943. doi: 10.1373/clinchem.2009.128397.
  9. Кобалава Ж.Д., Виллевальде С.В., Моисеев В.С. Значение различных методов оценки функционального состояния почек для стратификации сердечно-сосудистого риска. Кардиология. 2007;12:74-80.
  10. Мухин Н.А. Пропедевтика внутренних болезней: учеб. с прил. на компакт-диске для студентов мед. вузов. Мухин Н.А., Моисеев В.С. 2-е изд., доп. и перераб. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007.
  11. Авдошина С.В., Пигарева Ю.А., Виллевальде С.В., Ежова Л.Г., Кобалава Ж.Д. Распространенность, варианты и прогностическое значение острого почечного повреждения у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST. Клиническая фармакология и терапия. 2013;3:30-36.
  12. Patel P, Ayers C, Murphy S, Peshock R, Khera A, de Lemos J, Balko J, Gupta S, Mammen P, Drazner M, Markham D. Association of Cystatin C With Left Ventricular Structure and Function: The Dallas Heart Study. Circulation: Heart Failure. 2009;2(2): 98-104. doi: 10.1161/circheartfailure.108.807271.
  13. Tidman M, Sjostrom P, Jones I. A Comparison of GFR estimating formulae based upon s-cystatin C and s-creatinine and a combination of the two. Nephrol Dial Transplant. 2007;23(1):154-160. doi: 10.1093/ndt/gfm661.
  14. Оганезова Л.Г. Скорость клубочковой фильтрации: что должен о ней знать кардиолог. Кардиология сегодня. 2012;1(2):7-8. Доступно по: http://www.scardio.ru/content/images/documents/KS__1_2012-web116.file.pdf.
  15. Foley R. Chronic Kidney Disease and the Risk for Cardiovascular Disease, Renal Replacement, and Death in the United States Medicare Population, 1998 to 1999. J Am Soc Nephrol. 2005;16(2): 489-495. doi: 10.1681/asn.2004030203.
  16. Association of estimated glomerular filtration rate and albuminuria with all-cause and cardiovascular mortality in general population cohorts: a collaborative meta-analysis. Lancet. 2010;375(9731): 2073-2081. doi: 10.1016/s0140-6736(10)60674-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».