Хронодиагностические возможности метода символической динамики


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Оценка диагностических возможностей символической динамики ритма сердца.
Материалы и методы. Суточные записи ЭКГ из базы PhysyoNet: 54 записи здоровых людей с нормальным синусным ритмом (в возрасте от 28,5 до 76 лет); 44 записи больных с диагнозом застойной сердечной недостаточности; 84 записи больных с мерцательной аритмией и 19 записей пациентов с синдромом внезапной сердечной смерти (возраст всех больных от 34 до 79 лет). Основным методом анализа ритма сердца было изучение характеристик символических строк: объем словарей и энтропийные свойства распределения символов в строках.
Результаты. Предложен показатель оценки разнообразия регуляции сердечного ритма, который эффективен не только для анализа суточных записей, но и для 40-60-минутных ритмограмм.
Заключение. Количественный анализ символьной динамики может быть использован для дифференциальной хронодиагностики различных заболеваний сердца. Применение слов различной длины позволяет рассматривать ритмы, принадлежащие к разным временнымґмасштабам, обнаруживать и сравнивать иерархические десинхронозы.

Об авторах

Юрий Владимирович Гуров

Южный Федеральный университет

аспирант лаб. хронобиологии НИИ физики ЮФУ; Южный Федеральный университет

Сергей Львович Загускин

Южный Федеральный университет

Email: 2000846@aaanet.ru
д-р биол. наук, акад МАЭН, зав. лаб. хронобиологии НИИ физики ЮФУ, тел.: 863-200-08-46; Южный Федеральный университет

Yu V Gurov

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

S L Zaguskin

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

Список литературы

  1. Kurths J., Voss A., Witt A. et al. Quantitative analysis of heart rate variability. Chaos 1995; 5 (1): 88-94.
  2. Yang Albert C.-C., Hseu S.-S., Yien H.-W. et al. Linguistic analysis of the human heartbeat using frequency and rank order statistics. Phys. Rev. Lett. 2003; 90 (10): 1-4.
  3. Goldberger A. L., Amaral L. A., Glass L. et al. Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation 2000; 101 (23): 215-220.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».