Tactics of anticoagulant therapy in patients with cardiac implantable electronic devices and subclinical atrial fibrillation: A review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Screening for atrial fibrillation (AF) has attracted considerable attention recently. Of special interest are patients with cardiac implantable electronic devices (CIEDs) that allow for recording episodes of atrial arrhythmias of various durations, including asymptomatic ones, in which case they are referred to as subclinical atrial fibrillation (SCAF). The available data suggest that the risk of thromboembolic events varies between patients with SCAF and clinically overt AF. As of today, the question regarding anticoagulant therapy in patients with SCAF remains unresolved. The article presents an overview of previous and ongoing studies on this issue, as well as current guidelines on anticoagulant use in patients with SCAF and CIEDs.

About the authors

Tatiana V. Razina

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: yamarfa@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-9631-3547

аспирант каф. кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Russian Federation, Moscow

Maria V. Serova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Pirogov City Clinical Hospital №1 Moscow

Author for correspondence.
Email: yamarfa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0608-9205

канд. мед. наук, доц. каф. кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет), врач-кардиолог отделения хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции ГБУЗ «ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова»

Russian Federation, Moscow; Moscow

Denis A. Andreev

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: yamarfa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0276-7374

доктор мед. наук, проф., зав. каф. кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Russian Federation, Moscow

Yulia S. Sazonova

Pirogov City Clinical Hospital №1 Moscow

Email: yamarfa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7825-3513

канд. мед. наук, врач-кардиолог отделения хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции

Russian Federation, Moscow

Anna G. Komarova

Botkin City Clinical Hospital Moscow

Email: yamarfa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8633-7012

канд. мед. наук, зам. глав. врача по мед. части (по Региональному сосудистому центру)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Benjamin EJ, Wolf PA, D’Agostino RB, et al. Impact of atrial fibrillation on the risk of death. Circulation. 1998;98(10):946-52. doi: 10.1161/01.cir.98.10.946
  2. Stewart S, Hart CL, Hole DJ, McMurray JJ. A population-based study of the long-term risks associated with atrial fibrillation: 20-year follow-up of the Renfrew/Paisley study. Am J Med. 2002;113(5):359-64. doi: 10.1016/s0002-9343(02)01236-6
  3. Chugh SS, Blackshear JL, Shen WK, et al. Epidemiology and natural history of atrial fibrillation: Clinical implications. J Am Coll Cardiol. 2001;37(2):371-8. doi: 10.1016/s0735-1097(00)01107-4
  4. Akao M, Chun YH, Wada H, et al. Current status of clinical background of patients with atrial fibrillation in a community-based survey: The Fushimi AF Registry. J Cardiol. 2013;61(4):260-6. doi: 10.1016/j.jjcc.2012.12.002
  5. Nieuwlaat R, Capucci A, Camm AJ, et al. Atrial Fibrillation Management: A prospective survey in ESC member countries. Eur Heart J. 2005;26(22):2422-34. doi: 10.1093/eurheartj/ehi505
  6. Rienstra M, Vermond RA, Crijns HJGM, et al. Asymptomatic persistent atrial fibrillation and outcome: Results of the race study. Heart Rhythm. 2014;11(6):939-45. doi: 10.1016/j.hrthm.2014.03.016
  7. Andersson T, Magnuson A, Bryngelsson IL, et al. All-cause mortality in 272 186 patients hospitalized with incident atrial fibrillation 1995–2008: A Swedish nationwide long-term case-control study. Eur Heart J. 2013;34(14):1061-7. doi: 10.1093/eurheartj/ehs469
  8. Boriani G, Laroche C, Diemberger I, et al. Asymptomatic atrial fibrillation: Clinical correlates, management, and outcomes in the EORP-AF Pilot general registry. Am J Med. 2015;128(5). doi: 10.1016/j.amjmed.2014.11.026
  9. Rienstra M, Lubitz SA, Mahida S, et al. Symptoms and functional status of patients with atrial fibrillation. Circulation. 2012;125(23):2933-43. doi: 10.1161/circulationaha.111.069450
  10. Байрамова С.А., Романов А.Б., Mittal S., и др. Имплантируемый аппарат длительного мониторирования ЭКГ для выявления фибрилляции предсердий после аблации кавотрикуспидального перешейка у пациентов с трепетанием предсердий. Патология кровообращения и кардиохирургия. 2015;19(3):100-9 [Bajramova SA, Romanov AB, Mittal S, et al. Long-term ECG monitoring using an implantable loop recorder for the detection of atrial fibrillation after cavotricuspid isthmus ablation in patients with atrial flutter. Patologija krovoobrashhenija i kardiohirurgija. 2015;19(3):100-9 (in Russian)].
  11. Мамчур С.Е., Иваницкий Э.А., Поликутина О.М., и др. Эффективность выявления мерцательной аритмии при криптогенном инсульте по данным имплантируемых мониторов электрокардиограммы: пилотное исследование. Сибирский медицинский журнал. 2019;34(2):47-53 [Mamchur SE, Ivanitskiy EA, Polikutina OM, et al. Efficacy of atrial fibrillation detection in cryptogenic stroke according to data of implantable loop recorders: pilot study. The Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2019;34(2):47-53 (in Russian)]. doi: 10.29001/2073-8552-2019-34-2-47-53
  12. Hindricks G, Potpara T, Dagres N, et al. 2020 ESC guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (eacts). Eur Heart J. 2020;42(5):373-498. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa612
  13. Swiryn S, Orlov MV, Benditt DG, et al. Clinical implications of brief device-detected atrial tachyarrhythmias in a cardiac rhythm management device population. Circulation. 2016;134(16):1130-40. doi: 10.1161/circulationaha.115.020252
  14. Mahajan R, Perera T, Elliott AD, et al. Subclinical device-detected atrial fibrillation and stroke risk: A systematic review and meta-analysis. Eur Heart J. 2018;39(16):1407-15. doi: 10.1093/eurheartj/ehx731
  15. Boriani G, Glotzer TV, Ziegler PD, et al. Detection of new atrial fibrillation in patients with cardiac implanted electronic devices and factors associated with transition to higher device-detected atrial fibrillation burden. Heart Rhythm. 2018;15(3):376-83. doi: 10.1016/j.hrthm.2017.11.007
  16. Healey JS, Connolly SJ, Gold MR, et al. Subclinical atrial fibrillation and the risk of stroke. New Engl J Med. 2012;366(2):120-9. doi: 10.1056/nejmoa1105575
  17. Gonzalez M, Keating RJ, Markowitz SM, et al. Newly detected atrial high rate episodes predict long-term mortality outcomes in patients with permanent pacemakers. Heart Rhythm. 2014;11(12):2214-21. doi: 10.1016/j.hrthm.2014.08.019
  18. Hohnloser HS, Capucci A, Fain E, et al. Asymptomatic atrial fibrillation and stroke evaluation in pacemaker patients and the atrial fibrillation reduction atrial pacing trial (assert). Am Heart J. 2006;152(3):442-7. doi: 10.1016/j.ahj.2006.02.016
  19. Diederichsen SZ, Haugan KJ, Brandes A, et al. Natural History of Subclinical Atrial Fibrillation Detected by Implanted Loop Recorders. J Am Coll Cardiol. 2019;74(22):2771-81. doi: 10.1016/j.jacc.2019.09.050
  20. Lip GYH, Nieuwlaat R, Pisters R, et al. Refining clinical risk stratification for predicting stroke and thromboembolism in atrial fibrillation using a novel risk factor-based approach. Chest. 2010;137(2):263-72. doi: 10.1378/chest.09-1584
  21. Glotzer TV, Hellkamp AS, Zimmerman J, et al. Atrial high rate episodes detected by pacemaker diagnostics predict death and stroke: report of the Atrial Diagnostics Ancillary Study of the MOde Selection Trial (MOST). Circulation. 2003;107(12):1614-9. doi: 10.1161/01.CIR.0000057981.70380.45
  22. Capucci A, Santini M, Padeletti L, et al. Monitored atrial fibrillation duration predicts arterial embolic events in patients suffering from bradycardia and atrial fibrillation implanted with antitachycardia pacemakers. J Am Coll Cardiol. 2005;46(10):1913-20. doi: 10.1016/j.jacc.2005.07.044
  23. Glotzer TV, Daoud EG, Wyse DG, et al. The relationship between daily atrial tachyarrhythmia burden from implantable device diagnostics and stroke risk. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2009;2(5):474-80. doi: 10.1161/circep.109.849638
  24. Shanmugam N, Boerdlein A, Proff J, et al. Detection of atrial high-rate events by continuous home monitoring: Clinical significance in the heart failure-cardiac resynchronization therapy population. Europace. 2011;14(2):230-7. doi: 10.1093/europace/eur293
  25. Healey JS, Connolly SJ, Gold MR, et al. Subclinical atrial fibrillation and the risk of stroke. New England J Med. 2012;366(2):120-9. doi: 10.1056/nejmoa1105575
  26. Van Gelder IC, Healey JS, Crijns HJGM, et al. Duration of device-detected subclinical atrial fibrillation and occurrence of stroke in assert. Eur Heart J. 2017;38(17):1339-44. doi: 10.1093/eurheartj/ehx042
  27. Boriani G, Glotzer TV, Santini M, et al. Device-detected atrial fibrillation and risk for stroke: an analysis of >10,000 patients from the SOS AF project (Stroke preventiOn Strategies based on Atrial Fibrillation information from implanted devices). Eur Heart J. 2014;35(8):508-16. doi: 10.1093/eurheartj/eht491
  28. Botto GL, Padeletti L, Santini M, et al. Presence and duration of atrial fibrillation detected by continuous monitoring: crucial implications for the risk of thromboembolic events. J Cardiovasc Electrophysiol. 2009;20(3):241-8. doi: 10.1111/j.1540-8167.2008.01320.x
  29. Nasir JM, Pomeroy W, Marler A, et al. Predicting Determinants of Atrial Fibrillation or Flutter for Therapy Elucidation in Patients at Risk for Thromboembolic Events (PREDATE AF) Study. Heart Rhythm. 2017;14(7):955-61. doi: 10.1016/j.hrthm.2017.04.026
  30. Reiffel JA, Verma A, Kowey PR, et al. Incidence of previously undiagnosed atrial fibrillation using insertable cardiac monitors in a high-risk population. JAMA Cardiol. 2017;2(10):1120. doi: 10.1001/jamacardio.2017.3180
  31. Perino AC, Fan J, Askari M, et al. Practice variation in anticoagulation prescription and outcomes after device-detected atrial fibrillation. Circulation. 2019;139(22):2502-12. doi: 10.1161/circulationaha.118.038988
  32. Boriani G, Glotzer TV, Ziegler PD, et al. Detection of new atrial fibrillation in patients with cardiac implanted electronic devices and factors associated with transition to higher device-detected atrial fibrillation burden. Heart Rhythm. 2018;15(3):376-83. doi: 10.1016/j.hrthm.2017.11.007
  33. Celikyurt U, Knecht S, Kuehne M, et al. Incidence of new-onset atrial fibrillation after cavotricuspid isthmus ablation for atrial flutter. Europace. 2017;19(11):1776-80. doi: 10.1093/europace/euw343
  34. Kirchhof P, Blank BF, Calvert M, et al. Probing oral anticoagulation in patients with atrial high rate episodes: Rationale and design of the non-vitamin K antagonist oral anticoagulants in patients with atrial high rate episodes (Noah–AFNET 6) trial. Am Heart J. 2017;190:12-8. doi: 10.1016/j.ahj.2017.04.015
  35. Lopes RD, Alings M, Connolly SJ, et al. Rationale and design of the apixaban for the reduction of thrombo-embolism in patients with device-detected sub-clinical atrial fibrillation (ARTESiA) trial. Am Heart J. 2017;189:137-45. doi: 10.1016/j.ahj.2017.04.008.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Progression of atrial high-rate episode burden (а) and stroke rates according to AHRE daily burden and CHA2DS2-VASc score (b).

Download (334KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Proposed management of AHRE/subclinical AF.

Download (378KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Data from an implantable device (Zephyr DR, St. Jude Medical).

Download (261KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Data from an implantable device (Medtronic, Adapta DR).

Download (194KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».