Адипокины и риск развития метаболических нарушений при разных типах ожирения у женщин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить влияние адипонектина и лептина на развитие метаболических нарушений у женщин с андроидным и гиноидным типами распределения жира. Материалы и методы. Обследовали 101 женщину в возрасте от 40 до 65 лет. Проводили антропометрическое обследование, при отношении окружность талии к окружности бедер (ОТ/ОБ) менее 0,85 женщин с избыточной массой тела и ожирением относили к группе с гиноидным типом распределения жира (ГТРЖ), а при ОТ/ОБ 0,85 и выше — к группе с андроидным типом распределения жира (АТРЖ). В сыворотке крови измеряли концентрации триглицеридов, холестерина липопротеидов высокой плотности, глюкозы; содержание инсулина, лептина и адипонектина определяли методом иммуноферментного анализа. Рассчитывали индексы инсулинорезистентности (ИР) НОМА-IR и висцерального ожирения (ИВО). Результаты. При одинаковой степени накопления избыточной жировой ткани у женщин с ГТРЖ выраженность гормонально-метаболических нарушений меньше, чем у женщин с АТРЖ, у которых индекс НОМА-IR указывал также на наличие ИР. ИВО у женщин с ГТРЖ недостоверно выше, а у женщин с АТРЖ в 2,4 раза выше, чем у женщин с нормальной массой тела (НМТ). Концентрация лептина у женщин с ГТРЖ и АТРЖ выше, чем у женщин с НМТ, что характерно для ожирения, но концентрация адипонектина оказалась достоверно ниже при АТРЖ и не изменилась при ГТРЖ по сравнению с НМТ. Заключение. Для женщин с АТРЖ характерны высокий ИВО, гипоадипонектинемия, ИР и метаболические нарушения, определяющие высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета 2-го типа. У женщин с ГТРЖ ожирение ассоциировано с нормоадипонектинемией и низким ИВО, и по гормонально-метаболическим характеристикам оно может быть охарактеризовано как «метаболически здоровое» ожирение.

Об авторах

В Г Селятицкая

«Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

Б Б Пинхасов

«Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

А Р Карапетян

«Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

О И Кузьминова

«Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН

Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Kelly T, Yang W, Chen C-S, Reynolds K, He J. Global burden of obesity in 2005 and projections to 2030. Int J Obes. 2008;32: 1431-1437.
  2. Swinburn BA, Sacks G, Hall KD, McPherson K, Finegood DT, Moodie ML, Gortmaker SL. The global obesity pandemic: shaped by global drivers and local environments. Lancet. 2011;378(9793):804-814.
  3. Pinkhasov BB, Selyatitskaya VG, Karapetyan AR. Bright light enhances the efficiency of physical activity in combination with a restrictive diet. Health. 2014;6(3):202-211.
  4. Taylor AE, Ebrahim S, Ben-Shlomo Y, Martin RM, Whincup PH, Yarnell JW, Wannamethee SG, Lawlor DA. Comparison of the associations of body mass index and measures of central adiposity and fat mass with coronary heart disease, diabetes, and all-cause mortality: a study using data from 4 UK cohorts. Am J Clin Nutr. 2010;91(3):547-556.
  5. Hossain P, Kawar B, Nahas ME. Obesity and diabetes in the developing world — a growing challenge. N Engl J Med. 2007;356(3): 213-215.
  6. Bastien M, Poirier P, Lemieux I, Despres J-P. Overview of epidemiology and contribution of obesity to cardiovascular disease. Prog Cardiovasc Dis. 2014;56:369-381.
  7. Matthias B. The distinction of metabolically ‘healthy’ from ‘unhealthy’ obese individuals. Curr Opinion Lipidol. 2010;21(1):38-43.
  8. Hamer M, Stamatakis E. Metabolically healthy obesity and risk of all-cause and cardiovascular disease mortality. J Clin Endocrinol Metab. 2012;97(7):2482-2488.
  9. Flehmig G, Scholz M, Kloting N, Fasshauer M, Tonjes A, Stumvoll M, Youn B-S, Bluher M. Identification of adipokine clusters related to parameters of fat mass, insulin sensitivity and inflammation. Plos One. 2014;9(6):e99785.
  10. Nakamura K, Fuster JJ, Walsh K. Adipokines: A link between obesity and cardiovascular disease. J Cardiol. 2014;63(4):250-259.
  11. Dalton M, Cameron AJ, Zimmet PZ, Shaw JE, Jolley D, Dunstan DW, Welborn TA, Committee SAD. Waist circumference, waist-hip ratio and body mass index and their correlation with cardiovascular disease risk factors in Australian adults. J Intern Med. 2003;254(6):555-563.
  12. Zyriax BC, Schoeffauer M, Klipstein-Grobusch K, Boeing H, Windler E. Differential association of anthropometric parameters with coronary risk in women — data of the CORA study. Obes Facts. 2011;4(5):358-364.
  13. Matsuzawa Y. Establishment of a concept of visceral fat syndrome and discovery of adiponectin. Proc Jpn Acad, Ser. 2010;86(2): 131-141.
  14. McCarty MF. A paradox resolved: the postprandial model of insulin resistance explains why gynoid adiposity appears to be protective. Med Hypotheses. 2003;61(2):173-176.
  15. Hamdy O, Porramatikul S, Al-Ozairi E. Metabolic obesity: the paradox between visceral and subcutaneous fat. Curr Diabetes Rev. 2006;2(4):367-373.
  16. Pinkhasov BB, Selyatitskaya VG, Karapetyan AR, Astrakhantseva EL. Metabolic syndrome in men and women with upper or lower types of body fat distribution. Health. 2012;4(12):1381-1389.
  17. Alfadda AA. Circulating adipokines in healthy versus unhealthy overweight and obese subjects. Int J Endocrinol. 2014;ID170434:7 p. doi: 10.1155/2014/170434.
  18. Amato MC, Giordano C, Galla M, Cricimanna A, Vitabile S, Midiri M, Galluzzo A. Visceral adiposity index. A reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010;33(4):920-922.
  19. Despres J-P, Arsenault BJ, Cote M, Cartier A, Lemieux I. Abdominal obesity: the cholesterol of the 21st century? Can J Cardiol. 2008;24:7-12.
  20. Кириллова О.О., Ворожко И.В., Гаппарова К.М., Чехонина Ю.Г., Сенцова Т.Б., Тутельян В.А. Адипокины и метаболизм ключевых пищевых веществ у больных с ожирением. Терапевтический архив. 2014;1:45-48.
  21. Weyer C, Funahashi T, Tanaka S, Hotta K, Matsuzawa Y, Pratley RE, Tataranni A. Hypoadiponectinemia in obesity and type 2 diabetes: close association with insulin resistance and hyperinsulinemia. J Clin Endocrinol & Metab. 2001;86(5):1930-1935.
  22. Nigro E, Scudiero O, Monaco ML, Palmieri A, Mazzarella G, Costagliola C, Bianco A, Daniele A. New insight into adiponectin role in obesity and obesity-related diseases. BioMed Res Int. 2014; ID 658913:14 p.
  23. De Almeida AR, Monte-Alegre S, Zanini MB, Souza AL, Etchebehere M, Gontijo AR. Association between prehypertension, metabolic and inflammatory markers, decreased adiponectin and enhanced insulinemia in obese subjects. Nutrit & Metabol. 2014;11:25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».