Use of a regional registry of chronic hepatitis patients to optimize antiviral therapy


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the general characteristics of patients with chronic viral hepatitis C (CVHC) from the data of a registry of patients with viral hepatitis (VH) in the Stavropol Territory and to estimate possible predictors for the inefficiency of antiviral therapy (AVT) for treatment optimization. Subjects and methods. The results of examining and treating patients with CVHC were retrospectively analyzed from the data of the registry of HV patients in the Stavropol Territory in 2008—2013. Results. The chronic hepatitis registry includes 1811 patients with CVHC; out of them there are 64% who have its virus genotype 1. According to the registry, there is cirrhosis in 244 (13.5%) patients, fibrosis (METAVIR F2-F3 in 724 (39.97%), and fibrosis (METAVIR F0-F1) in the remaining 843. Carbohydrate and fat metabolic disturbances (obesity, insulin resistance (IR), and diabetes mellitus (DM)) have been found in 615 (34%) patients; every three patients have gastrointestinal diseases and comorbidity is absent in 24% of the patients. The results of AVT were analyzed in 493 patients with CHC virus genotype 1. The analysis showed the most important predictors for the inefficiency of AVT; these included HOMA-IR >2, the presence of IR (HOMA-IR >2.77), and type 2 DM, as well as patient age over 45 years, male sex, a viral load of ≥6 log10 IU/ml, and liver fibrosis (METAVIR ≥F3). Conclusion. The analysis of VH morbidity in the Stavropol Territory, the making of a registry of patients with chronic VH, its columns of IR, body mass index, virologic response changes during therapy could clarify the actual need in AVT and improve activities in the prophylactic medical examination and treatment optimization in this patient group in the areas of this region.

About the authors

L I Tkachenko

«Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России

Ставрополь, Россия

V V Maleev

«Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора

Москва, Россия

I V Sannikova

«Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России

Ставрополь, Россия

M V Titorenko

«Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России

Ставрополь, Россия

References

  1. Ющук Н.Д., Знойко О.О., Якушечкина Н.А., Дудина К.Р., Шутько С.А., Козина А.Н., Сафиуллина Н.Х., Федосеева Н.В., Белый П.А., Луговских Е.А., Рахманова А.Г., Хубутия М.Ш., Пименов Н.Н., Чуланов В.П., Чесноков Е.В., Огарев В.В. Оценка социально-экономического бремени гепатита С в Российской Федерации. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2013;2(69):13-33.
  2. Пименов Н.Н., Вдовин А.В., Комарова С.В. Мамонова Н.А., Чуланов В.П., Покровский В.И. Актуальность и перспективы внедрения в России единого федерального регистра больных вирусными гепатитами В и С. Терапевтический архив. 2013;11:4-9.
  3. Christensen PB, Hay G, Jepsen P, Omland LH, Just SA, Krarup HB, Weis N, Obel N, Cowan S. Hepatitis C prevalence in Denmark — an estimate based on multiple national registers. BMC Infectious Diseases. 2012;12:178-185.
  4. Sweeting MJ, Hope VD, Hickman M, Parry JV, Ncube F, Ramsay ME, De Angelis D. Hepatitis C infection among injecting drug users in England and Wales (1992—2006): there and back again? Am J Epidemiol. 2009;170:352-360.
  5. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2013 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека; 2014;191.
  6. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Ставропольском крае в 2013 году». 2014;152.
  7. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер с англ. М.: Практика; 1998;459.
  8. Thompson AJ, Muir AJ, Sulkowski MS, Ge D, Fellay J, Shianna KV, Urban T, Afdhal NH, Jacobson IM, Esteban R, Poordad F, Lawitz EJ, McCone J, Shiffman ML, Galler GW, Lee WM, Reindollar R, King JW, Kwo PY, Ghalib RH, Freilich B, Nyberg LM, Zeuzem S, Poynard T, Vock DM, Pieper KS, Patel K, Tillmann HL, Noviello S, Koury K, Pedicone LD, Brass CA, Albrecht JK, Goldstein DB, McHutchison JG. Interleukin-28B polymorphism improves viral kinetics and is the strongest pretreatment predictor of sustained virologic response in genotype 1 hepatitis C virus . Gastroenterology. 2010;139(1):120-129.
  9. Хафисова О.О., Поликарпова Т.С., Мазурчик Н.В., Огурцов П.П. Влияние метформина на формирование устойчивого вирусологического ответа при проведении комбинированной противовирусной терапии хронического гепатита С ПегИФНα-2b и рибавирином. Вестник РУДН. 2011;2:47-55.
  10. Письмо министра здравоохранения РФ №24—0/10/2—4915 от 10 декабря 2012 года.
  11. Ющук Н.Д., Сафиуллина Н.Х., Юрьева А.Е. Знойко О.О., Дудина К.Р., Ленкова Д.О., Малышев Н.А., Мясников В.А., Белый П.А., Келли Е.И. Анализ профиля больных вирусным гепатитом С, поступавших в инфекционные стационары г. Москвы в 2010 году. Лечащий врач. 2014;1:63-67.
  12. Mason AL, Lau JYN, Hoang N, Qian K, Alexander GJ, Xu L, Guo L, Jacob S, Regenstein FG, Zimmerman R, Everhart JE, Wasserfall C, Maclaren NK, Perrillo RP. Association of diabetes mellitus and chronic hepatitis C virus infection. Hepatology. 1999;29:328-33.
  13. Mehta SH, Brancati FL, Sulkowsky MS, Strathdee SA, Szklo M, Thomas DL. Prevalence type 2 diabetes mellitus among persons with hepatitis C virus infection in the United States. Ann Intern Med. 2000;133:592-599.
  14. Knobler H, Schihmanter R, Zifroni A, Fenakel G, Schattner A. Increased risk of type 2 diabetes in noncirrhotic patients with chronic hepatitis C virus infection. Mayo Clin Proc. 2000;75:355-359.
  15. Hadziyannis SJ, Sette H, Jr, Morgan TR, Balan V, Diago M, Marcellin P, Ramadori G, Bodenheimer H Jr, Bernstein D, Rizzetto M, Zeuzem S, Pockros PJ, Lin A, Ackrill AM; PEGASYS International Study Group. Peginterferon-alpha2a and ribavirin combination therapy in chronic hepatitis C: a randomized study of treatment duration and ribavirin dose. AnnIntern Med. 2004;140(5):346-355.
  16. Van Vlierberghe H, Adler M, Bastens B, Colle I, Delwaide J, Henrion J, Horsmans Y, Michielsen P, Golstein P, Mulkay JP, Van Steenbergen W, Yap P, Nevens F, Denys AM, Brasseur JP. Effectiveness and tolerability of pegylated interferon alfa-2b in combination with ribavirin for treatment of chronic hepatitis C: the PegIntrust Study. Acta Gastro-EnterologicaBelgica. 2010;LXXIII:5-11.
  17. Bondini S, Younossi ZM. Non-alcoholic fatty liver disease and hepatitis C infection. Minerva Gastroenterol Dietol. 2006;52(2):135-143.
  18. Poynard T, Ratziu V, McHutchison J, Manns M, Goodman Z, Zeuzem S, Younossi Z, Albrecht J. Effect of treatment with peginterferon or interferon alfa-2b and ribavirin on steatosis in patients infected with hepatitis C. Hepatology. 2003;38:75-85.
  19. Moucari R, Asselah T, Cazals-Hatem D, Voitot H, Boyer N, Ripault MP, Sobesky R, Martinot-Peignoux M, Maylin S, Nicolas-Chanoine MH, Paradis V, Vidaud M, Valla D, Bedossa P, Marcellin P. Insulin resistance in chronic hepatitis C: association with genotypes 1 and 4, serum HCV RNA level, and liver fibrosis. Gastroenterology. 2008;134:416-423.
  20. Антонова Т.В., Романова М.А., Сергеева Е.Г. Хронический гепатит С у больных с метаболическим синдромом. Журнал инфектологии. 2011;3(3):91-96.
  21. Байжанова Ж.Ж., Игнатова Т.М., Северова М.М., Бурневич Э.З. Стеатоз печени и инсулинорезистентность при хроническом гепатите С. Фарматека. 2012;7:26-29.
  22. Никитин И.Г., Богомолов П.О. Инсулинорезистентность и гепатит С: могут ли наши представления изменить подходы к лечению? Фарматека. Гастроэнтерология, гепатология. 2007;2:15-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».