ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЯЗКОСТИ СМЕСЕЙ ОРГАНИЧЕСКИХ ЖИДКОСТЕЙ МЕТОДАМИ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе демонстрируется возможность точного расчета коэффициента вязкости бинарных органических смесей методами компьютерного атомистического моделирования. Проводится сравнение с результатами опубликованных предсказательных моделей машинного обучения.

Об авторах

В. И Дещеня

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Объединенный институт высоких температур РАН

Email: deshchenia.vi@phystech.edu
Москва, Россия; Москва, Россия

О. В Кашурин

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Объединенный институт высоких температур РАН

Москва, Россия; Москва, Россия

Н. Д Кондратюк

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Объединенный институт высоких температур РАН; Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

Москва, Россия; Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Бельтюков А.Л., Олянина Н.В., Ладьянов В.И. Исследование вязкости жидких сплавов Co81(B, Si)19 // ТВТ. 2022. Т. 60. № 4. С. 500.
  2. Ghozlani B., Hadj-Salah S., Bezi S., Souayeh B. Интенсификация теплообмена и характеристики потока наножидкости при обтекании усеченного конуса в неограниченной полости // ТВТ. 2023. T. 61. № 2. C. 265.
  3. Вараксин А.Ю. Тепломассообмен и физическая газодинамика на страницах журнала “Теплофизика высоких температур”. К 60-летию журнала // ТВТ. 2023. Т. 61. № 6. С. 803.
  4. Вараксин А.Ю. Гидрогазодинамика и теплофизика двухфазных потоков с твердыми частицами, каплями и пузырями // ТВТ. 2023. Т. 61. № 6. С. 926.
  5. Centeno G., Sanchez-Reyna G., Ancheyta J., Munoz J.A.D., Cardona N. Testing Various Mixing Rules for Calculation of Viscosity of Petroleum Blends // Fuel. 2011. V. 90. № 12. P. 3561.
  6. Evstigneev N.M., Ryabkov O.I., Gerke K.M. Stationary Stokes Solver for Single-phase Flow in Porous Media: A Blastingly Fast Solution Based on Algebraic Multigrid Method using GPU // Adv. Water Resour. 2023. V. 171. P. 104340.
  7. Kazemi F., Khlyupin A., Azin R., Osfouri S., Khosravi A., Sedaghat M., Kazemzadeh Y., Gerke K.M., Karsanina M.V. Wettability Alteration in Gas Condensate Reservoirs: A Critical Review of the Opportunities and Challenges // Energy Fuels. 2024. V. 38. № 3. P. 1539.
  8. Bair S. The Viscosity at the Glass Transition of a Liquid Lubricant // Friction. 2019. V. 7. № 1. P. 86.
  9. Ewen J.P., Spikes H.A., Dini D. Contributions of Molecular Dynamics Simulations to Elastohydrodynamic Lubrication // Tribol. Lett. 2021. V. 69. № 1. P. 24.
  10. Bair S., Harris T. A Universal Mixing Rule for the High-pressure Viscosity of Oil/Refrigerant Mixtures // J. Tribol. 2023. V. 146. P. 1.
  11. Кирова Е.М., Норман Г.Э., Писарев В.В. Моделирование стеклования тонкого слоя расплава алюминия при сверхбыстром охлаждении в изобарических условиях // Письма в ЖЭТФ. 2019. Т. 110. № 5. C. 343.
  12. Bell I.H., Dyre J.C., Ingebrigtsen T.S. Excess-entropy Scaling in Supercooled Binary Mixtures // Nat. Commun. 2020. V. 11. № 1. P. 4300.
  13. Бражкин В.В. Кинетическая модель размягчения стекол // Письма в ЖЭТФ. 2020. Т. 112. № 11. C. 787.
  14. Родникова М.Н. Пространственная сетка водородных связей в жидкостях и растворах // РЭНСИТ. 2024. Т. 16. № 4. С. 489.
  15. Копаничук И.В., Ванин А.А., Острась С.А., Бродская Е.Н. Компьютерное моделирование солюбилизации люминофоров в обратных мицеллах // Коллоидный журнал. 2018. Т. 80. № 3. С. 284.
  16. Kontogeorgis G.M., Dohrn R., Economou I.G., de Hemptinne J.C., Ten Kate A., Kuitunen S., Mooijer M., Žilnik L.F., Vesovic V. Industrial Requirements for Thermodynamic and Transport Properties: 2020 // Ind. Eng. Chem. Res. 2021. V. 60. № 13. P. 4987.
  17. Tilloston M., Diamantonis N.I., Buda C., Bolton L.W., Muller E. Molecular Modelling of the Thermophysical Properties of Fluids: Expectations, Limitations, Gaps, and Opportunities // Phys. Chem. Chem. Phys. 2023. V. 25. № 18. P. 12607.
  18. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer Simulation of Liquids. Oxford Univ. Press. 2017. 641 p.
  19. Норман Г.Э., Стегайлов В.В. Стохастическая теория метода классической молекулярной динамики // Мат. мод. 2012. Т. 24. № 6. С. 3.
  20. Антропов А.С. Диффузия нанопузырей в ГЦКалюминии // Письма в ЖЭТФ. 2020. Т. 112. № 5. C. 325.
  21. Федоров И.Д., Стегайлов В.В. Диссоциация экситонных состояний в разогретом плотном водороде // Письма в ЖЭТФ. 2021. Т. 113. № 6. С. 392.
  22. Ванин А.А., Волков Н.А., Бродская Е.Н., Щекин А.К., Турнаева Е.А., Половинкин М.С., Ерошкин Ю.А. Молекулярно-динамический расчет межфазного натяжения в двухфазной системе жидкий углеводород–вода–пав: от разреженного монослоя пав до сверхплотного // ЖФХ. 2024. Т. 98. № 9. С. 124.
  23. Nichiporenko V.A., Kadtsyn E.D., Medvedev N.N. Volumetric Properties of Aqueous Solutions of Small Monohydric Alcohols. Molecular Dynamics Simulation // J. Mol. Liq. 2025. P. 127005.
  24. Лукьянчук В.Г., Ланкин А.В., Норман Г.Э. Структурные и диффузионные свойства дегидратированного двойного слоистого гидроксида алюминия и лития на основе метода молекулярной динамики // Письма в ЖЭТФ. 2023. Т. 118. № 8. С. 609.
  25. Кудинов А.В., Губин С.А., Богданова Ю.А. Моделирование термического разложения метана при постоянных значениях объема и температуры методами молекулярной динамики и термодинамики // ТВТ. 2023. Т. 61. № 4. С. 549.
  26. Maginn E.J., Messerly R.A., Carlson D.J., Roe D.R., Elliot J.R. Best Practices for Computing Transport Properties 1. Self-diffusivity and Viscosity from Equilibrium Molecular Dynamics // Living J. Comput. Mol. Sci. 2019. V. 1. № 1. P. 6324.
  27. Кондратюк Н.Д., Писарев В.В. Теоретические и вычислительные подходы к предсказанию вязкости жидкостей // УФН. 2023. Т. 193. № 4. С. 437.
  28. Chaparro G., Müller E.A. Simulation and Data-driven Modeling of the Transport Properties of the Mie Fluid // J. Phys. Chem. B. 2024. V. 128. № 2. P. 551.
  29. Deshchenya V.I., Kondratyuk N.D. History and Perspectives of Atomistic Simulation of Polysaccharides // Polym. Sci. Ser. C. 2023. V. 65. № 1. P. 83.
  30. Glova A.D., Volgin I.V., Nazarychev V.M., Larin S.V., Lyulin S. V., Gurtovenko A.A. Toward Realistic Computer Modeling of Paraffin-based Composite Materials: Critical Assessment of Atomic-scale Models of Paraffins // RSC Adv. 2019. V. 9. № 66. P. 38834.
  31. Bakulin I., Kondratyuk N., Lankin A., Norman G. Properties of Aqueous 1,4-Dioxane Solution via Molecular Dynamics // J. Chem. Phys. 2021. V. 155. № 15. P. 154501.
  32. Schmitt S., Fleckenstein F., Hasse H., Stephan S. Comparison of Force Fields for the Prediction of Thermophysical Properties of Long Linear and Branched Alkanes // J. Phys. Chem. B. 2023. V. 127. № 8. P. 1789.
  33. Балякин И.А., Рыльцев Р.Е., Щелкачев Н.М. Структурная наследственность жидкость–кристалл в потенциалах машинного обучения для сетеобразующих систем // Письма в ЖЭТФ. 2023. Т. 117. № 5. С. 377.
  34. Kondratyuk N., Ryltsev R., Ankudinov V., Chtchelkatchev N. First-principles Calculations of the Viscosity in Multicomponent Metallic Melts: Al–Cu–Ni as a Test Case // J. Mol. Liq. 2023. V. 380. P. 121751.
  35. Befort B.J., DeFever R.S., Tow G.M., Dowling A.W., Maginn E.J. Machine Learning Directed Optimization of Classical Molecular Modeling Force Fields // J. Chem. Inf. Model. 2021. V. 61. № 9. P. 4400.
  36. Martinez-Hernandez E., Valencia D., Arvizu C., Romero Alatorre D.F., Aburto J. Molecular Graph Modularity as a Descriptor for Property Estimation–Application to the Viscosity of Biomass-derived Molecules // ACS Sustain. Chem. Eng. 2021. V. 9. № 20. P. 7044.
  37. Bilodeau C., Kazakov A., Mukhopadhyay S., Emerson J., Kalantar T., Muzny C., Jensen K. Machine Learning for Predicting the Viscosity of Binary Liquid Mixtures // Chem. Eng. J. 2023. V. 464. P. 142454.
  38. Jones W.J., Bowden S.T., Yarnold W.W., Jones W.H. The Viscosity of Solutions of Primary Alcohols and Fatty Acids in Benzene and in Carbon Tetrachloride // J. Phys. Colloid Chem. 1948. V. 52. № 4. P. 753.
  39. Shepard A.F., Henne A.L., Midgley T. Physical Properties of the Normal Paraffin Hydrocarbons, Pentane to Dodecane // J. Am. Chem. Soc. 1931. V. 53. № 5. P. 1948.
  40. Rauf M.A., Stewart G.H., Farhataziz. Viscosities and Densities of Binary Mixtures of 1-Alkanols from 15 to 55°C // J. Chem. Amp. Eng. Data. 1983. V. 28. № 3.P. 324.
  41. Camin D.L., Rossini F.D. Physical Properties of Fourteen API Research Hydrocarbons, C9 to C15 // J. Phys. Chem. 1955. V. 59. № 11. P. 1173.
  42. Nikam P.S., Mahale T.R., Hasan M. Densities and Viscosities for Ethyl Acetate + Pentan-1-ol, + Hexan1-ol, + 3, 5, 5-Trimethylhexan-1-ol, + Heptan-1-ol, + Octan-1-ol, and + Decan-1-ol at (298.15, 303.15, and 308.15) K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 1998. V. 43. № 3. P. 436.
  43. Bauer H., Meerlender G. Precise Viscosity Measurements of Newtonian Liquids with ν < 1 mm2/s for the Selection of Suitable Standards // Rheol. Acta. 1984. V. 23. № 5. P. 514.
  44. Shan Z., Asfour A.-F.A. Viscosities and Densities of Nine Binary 1-Alkanol Systems at 293.15 K and 298.15 K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 1998. V. 44. № 1. P. 118.
  45. Garcia M., Rey C., Villar V.P., Rodriguez J.R. Excess Volumes of (n-Octane + n-Undecane) between 288.15 and 308.15 K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 1986. V. 31. № 4. P. 481.
  46. Postigo M., Mariano A., Mussari L., Canzonieri S. Viscosities for Binary Mixtures of 1-Decanol, Hexane, and Diethylamine at 10, 25, and 40°C // J. Solut. Chem. 2001. V. 30. № 12. P. 1081.
  47. Aucejo A., Burguet M.C., Munoz R., Marques J.L. Densities, Viscosities, and Refractive Indices of Some n-Alkane Binary Liquid Systems at 298.15 K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 1995. V. 40. № 1. P. 141.
  48. Al-Jimaz A.S., Al-Kandary J.A., Abdul-Latif A.-H.M. Densities and Viscosities for Binary Mixtures of Phenetole with 1-Pentanol, 1-Hexanol, 1-Heptanol, 1-Octanol, 1-Nonanol, and 1-Decanol at Different Temperatures // Fluid Phase Equilibria. 2004. V. 218. № 2. P. 247.
  49. Wu J., Nhaesi A.H., Asfour A.-F.A. Viscosities of Eight Binary Liquid n-Alkane Systems at 293.15 K and 298.15 K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 1999. V. 44. № 5. P. 990.
  50. França Faria M.A. de Sá C.F., Lima G.R., Filho J.I.B.C., Martins R.J., Cardoso M.J.E. de M., Barcia O.E. Measurement of Density and Viscosity of Binary 1-Alkanol Systems (C8−C11) at 101 kPa and Temperatures from (283.15 to 313.15) K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2005. V. 50. № 6. P. 1938.
  51. Touriño A., Hervello M., Gayol A., Marino G., Iglesias M. Excess Molar Volumes of the Ternary Mixtures Chlorobenzene + n-Hexane + Linear Aliphatic Alkane (C11–C12) at 298.15 K // J. Mol. Liq. 2005. V. 122. № 1–3. P. 87.
  52. Al-Jimaz A.S., Al-Kandary J.A., Abdul-Latif A.-H.M. Acoustical and Excess Properties of Chlorobenzene + 1-Hexanol, or 1-Heptanol, or 1-Octanol, or 1-Nonanol, or 1-Decanol at (298.15, 303.15, 308.15, and 313.15) K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2006. V. 52. № 1. P. 206.
  53. Zhang L., Guo Y., Wei H., Yang F., Fang W., Lin R. Densities and Viscosities of Binary Mixtures of exoTetrahydrodicyclopentadiene with n-Undecane or nTetradecane at T = (293.15 to 313.15) K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2010. V. 55. № 9. P. 4108.
  54. Hasan M., Shirude D.F., Hiray A.P., Kadam U.P., Sawant A.B. Densities, Viscosities and Ultrasonic Velocity Studies of Binary Mixtures of Toluene with Heptan-1-ol, Octan-1-ol and Decan-1-ol at 298.15 and 308.15 K // J. Mol. Liq. 2007. V. 135. № 1–3. P. 32.
  55. Chi H., Li G., Guo Y., Xu L., Fang W. Excess Molar Volume along with Viscosity, Flash Point, and Refractive Index for Binary Mixtures of cis-Decalin or transDecalin with C9 to C11 n-Alkanes // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2013. V. 58. № 8. P. 2224.
  56. Dubey G.P., Sharma M. Acoustic, Thermodynamic, Viscometric, and Volumetric Studies in Binary Systems of 1-Decanol with n-Hexane, n-Octane, and nDecane with Respect to Temperature // J. Mol. Liq. 2008. V. 143. № 2–3. P. 109.
  57. Iglesias-Silva G.A., Guzmán-López A., Pérez-Durán G., Ramos-Estrada M. Densities and Viscosities for Binary Liquid Mixtures of n-Undecane + 1-Propanol, + 1-Butanol, + 1-Pentanol, and + 1-Hexanol from 283.15 to 363.15 K at 0.1 MPa // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2016. V. 61. № 8. P. 2682.
  58. Dubey G.P., Mehra K.K., Sharma M. Volumetric,Acoustic, and Viscometric Studies of Molecular Interactions in Binary Mixtures of Diethylene Glycol Monomethyl Ether with 1-Alkanols at Temperatures from (293.15 to 308.15) K // J. Chem. Thermodyn. 2010. V. 42. № 2. P. 234.
  59. Qin X., Chen Y., Yang S., Qin X., Zhao J., Fang W. Density, Viscosity, and Refractive Index for Binary Mixtures of Three Adamantane Derivatives with nNonane or n-Undecane at T = 293.15–343.15 K and Atmospheric Pressure // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2020. V. 65. № 5. P. 2512.
  60. Domańska U., Królikowska M. Density and Viscosity of Binary Mixtures of 1-Butyl-3-methylimidazolium Thiocyanate + 1-Heptanol, 1-Octanol, 1-Nonanol, or 1-Decanol // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2010. V. 55. № 9. P. 2994.
  61. Gahlyan S., Bhagat P., Maken S., Park S.-J. Density and Viscosity Studies of Mixtures of Oxygenate with n-Alkanes (C9–C12) at (298.15, 308.15, and 318.15) K: Application of Prigogine–Flory–Patterson and Bloomfield and Dewan Model // J. Mol. Liq. 2020. V. 306. P. 112859.
  62. Bhatia S.C., Rani R., Sangwan J., Bhatia R. Densities, Viscosities, Speeds of Sound, and Refractive Indices of Binary Mixtures of 1-Decanol with Isomeric Chlorotoluenes // Int. J. Thermophys. 2011. V. 32. № 6. P. 1163.
  63. Jiang P. Dai Y., Du T., Guo Y., Fang W. Densities and Viscosities for the Ternary Mixture of n-Undecane (1) + Methyl Decanoate (2) + n-Butanol (3) and Corresponding Binaries from T = 293.15 to 333.15 K and at Atmospheric Pressure // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2021. V. 66. № 10. P. 3834.
  64. Faria M.A.F., Martins R.J., Cardoso M.J.E.M., Barcia O.E. Density and Viscosity of the Binary Systems Ethanol + Butan-1-ol, + Pentan-1-ol, + Heptan-1-ol, + Octan-1-ol, Nonan-1-ol, + Decan-1-ol at 0.1 MPa and Temperatures from 283.15 K to 313.15 K // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2013. V. 58. № 12. P. 3405.
  65. Campos-Gómez G., Iglesias-Silva G.A. Densities, Viscosities and Derived Properties of n-Pentane or n-Hexane with n-Undecane and n-Dodecane from 288.15 K to 343.15 K // Int. J. Thermophys. 2022. V. 43. 28.
  66. Almasi M., Daneshi R. Investigation of Molecular Interactions in Binary Mixtures of n-Butyl Acetate and (C6–C10) 1-Alkanol: PC-SAFT Model // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2018. V. 63. № 10. P. 3881.
  67. Wang P., Mi J., Jiang P., Dai Y., Guo Y., Fang W. Densities and Viscosities for the Ternary Mixtures of n-Undecane (1) + Butylcyclohexane (2) + 1-Pentanol (3) and Corresponding Binaries at T = (293.15 to 333.15) K // J. Chem. Eng. Data. 2023. V. 68. № 4. P. 925.
  68. David Dubbeldam S.C., Vlugt T.J.H. iRASPA: GPUAccelerated Visualization Software for Materials Scientists // Mol. Simul. 2018. V. 44. № 8. P. 653.
  69. Guzmán-López A., Iglesias-Silva G.A., Reyes-García F., Estrada-Baltazar A., Ramos-Estrada M. Densities and Viscosities for Binary Liquid Mixtures of n-Undecane + 1-Heptanol, 1-Octanol, 1-Nonanol, and 1-Decanol from 283.15 to 363.15 K at 0.1 MPa // J. Chem. Amp. Eng. Data. 2017. V. 62. № 2. P. 780.
  70. Abraham M.J., Murtola T., Schulz R., Páll S., Smith J.C., Hess B., Lindahl E. GROMACS: High Performance Molecular Simulations Through Multi-level Parallelism from Laptops to Supercomputers // SoftwareX. 2015. V. 1–2. P. 19.
  71. Huda M. Inception: A Molecular Packing Tool; Faster and Periodic. 2023. https://github.com/masrul/Inception
  72. Bussi G., Donadio D., Parrinello M. Canonical Sampling Through Velocity Rescaling // J. Chem. Phys. 2007. V. 126. № 1. P. 014101.
  73. Parrinello M., Rahman A. Polymorphic Transitions in Single Crystals: A New Molecular Dynamics Method // J. Appl. Phys. 1981. V. 52. № 12. P. 7182.
  74. Hess B., Bekker H., Berendsen H.J.C., Fraaije J.G.E.M. LINCS: A Linear Constraint Solver for Molecular Simulations // J. Comput. Chem. 1997. V. 18. № 12. P. 1463.
  75. Essmann U., Perera L., Berkowitz M.L., Darden T., Lee H., Pedersen L.G. A Smooth Particle Mesh Ewald Method // J. Chem. Phys. 1995. V. 103. № 19. P. 8577.
  76. Green M.S. Markoff Random Processes and the Statistical Mechanics of Time–dependent Phenomena. II. Irreversible Processes in Fluids // J. Chem. Phys. 2004. V. 22. № 3. P. 398.
  77. Kubo R. Statistical-mechanical Theory of Irreversible Processes. I. General Theory and Simple Applications to Magnetic and Conduction Problems // J. Phys. Soc. Jpn. 1957. V. 12. № 6. P. 570.
  78. Zhang Y., Otani A., Maginn E.J. Reliable Viscosity Calculation from Equilibrium Molecular Dynamics Simulations: A Time Decomposition Method // J. Chem. Theory Comput. 2015. V. 11. № 8. P. 570.
  79. Jorgensen W.L., Tirado-Rives J. Potential Energy Functions for Atomic-level Simulations of Water and Organic and Biomolecular Systems // Proc. Natl. Acad. Sci. 2005. V. 102. № 19. P. 6665.
  80. Dodda L.S., Vilseck J.Z., Tirado-Rives J., Jorgensen W.L. 1.14*CM1A-LBCC: Localized Bondcharge Corrected CM1A Charges for Condensedphase Simulations // J. Phys. Chem. B. 2017. V. 121. № 15. P. 3864.
  81. Dodda L.S., Cabeza de Vaca I., Tirado-Rives J., Jorgensen W.L. LigParGen Web Server: An Automatic OPLS-AA Parameter Generator for Organic Ligands // Nucleic Acids Res. 2017. V. 45. № W1. P. W331.
  82. Дещеня В.И., Кондратюк Н.Д., Ланкин А.В., Норман Г.Э. Моделирование транспортных свойств водных растворов сахарозы методом молекулярной динамики // ЖФХ. 2022. Т. 96. № 3. С. 373.
  83. Batista M.L.S., Pérez-Sánchez G., Gomes J.R.B., Coutinho J.A.P., Maginn E.J. Evaluation of the GROMOS 56ACARBO Force Field for the Calculation of Structural, Volumetric, and Dynamic Properties of Aqueous Glucose Systems // J. Phys. Chem. B. 2015. V. 119. № 49. P. 15310.
  84. Lay W.K., Miller M.S., Elcock A.H. Optimizing Solute– Solute Interactions in the GLYCAM06 and CHARMM36 Carbohydrate Force Fields Using Osmotic Pressure Measurements // J. Chem. Theory Comput. 2016. V. 12. № 4. P. 1401.
  85. Jamali S.H., Westen T. van, Moultos O.A., Vlugt T.J.H. Optimizing Nonbonded Interactions of the OPLS Force Field for Aqueous Solutions of Carbohydrates: How to Capture Both Thermodynamics and Dynamics // J. Chem. Theory Comput. 2018. V. 14. № 12. P. 6690.
  86. Grunberg L., Nissan A.H. Mixture Law for Viscosity // Nature. 1949. V. 164. № 4175. P. 799.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».