Воспроизводимость результатов кондуктометрического определения степени разбавления минеральной воды “Ессентуки-4”

Обложка
  • Авторы: Никулина С.Н.1, Смирнова Е.И.2, Васюков А.Е.2, Фатеева Н.Ю.3, Чериканова Е.А.3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования “Российский университет дружбы народов”
    2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского”
    3. Калужский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования “Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)” (КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана)
  • Выпуск: Том 57, № 4 (2023)
  • Страницы: 427-432
  • Раздел: Статьи
  • Статья опубликована: 01.07.2023
  • URL: https://journals.rcsi.science/0040-3571/article/view/138514
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0040357123040085
  • EDN: https://elibrary.ru/VGLBIZ
  • ID: 138514

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснована расчетами воспроизводимость кондуктометрической методики количественного определения объемной доли добавленной воды к минеральной воде “Ессентуки-4” на основе анализа зависимости удельной электрической проводимости минеральной воды и модельных растворов, приготовленных на основе минеральной воды. Методика полностью соответствует принципам “зеленой” химии, так как “отходами” является минеральная вода, разбавленная дистиллированной водой.

Об авторах

С. Н. Никулина

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
“Российский университет дружбы народов”

Email: voinsveta579@mail.ru
Россия, Москва

Е. И. Смирнова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского”

Email: voinsveta579@mail.ru
Россия, Калуга

А. Е. Васюков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского”

Email: voinsveta579@mail.ru
Россия, Калуга

Н. Ю. Фатеева

Калужский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования “Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
(национальный исследовательский университет)” (КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Email: voinsveta579@mail.ru
Россия, Калуга

Е. А. Чериканова

Калужский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования “Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
(национальный исследовательский университет)” (КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Автор, ответственный за переписку.
Email: voinsveta579@mail.ru
Россия, Калуга

Список литературы

  1. Васильев А.Н., Амелин В.Г. Исследование индикаторных свойств химических элементов, отвечающих особенностям геохимии сред формирования природных минеральных вод // Георесурсы. 2016. Т. 18. № 2. С. 133–137.
  2. Локтионова Е.Г., Детков Ю.М. Новое в контроле качества вод по общим показателям. Питьевая вода // № 4. 2009. С. 15–19.
  3. ГОСТ Р 51672-2000 Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gostexpert.ru/gost/gost-51672-2000/download / (дата обращения 05.02.2023).
  4. Никулина С.Н., Чудакова Т.А., Суринова К.К., Ларионов Е.А., Чериканова Е.А., Васюков А.Е. Экологически чистая кондуктометрическая методика контроля стабильности минерального состава родниковых вод // Экология и промышленность России. 2021. Т. 25. № 4. С. 56–60.
  5. Vasyukov A.E., A.P. Korzhavyi A.P., Nikulina S.N. Static and dynamic approach to estimation of spring water mineralization stability as a factor of groundwater ecological safety // J. Physics: Conference Series. V. 1399. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/ 1399/5/055072/pdf
  6. Vasyukov A., Loboichenko V., Bushtec S. Identification of bottled natural waters by using direct conductometry // Ecology, Environment and Conservation. 2016. V. 22 (3). S. 1171–1176. http://envirobiotechjournals.com/issue_articles.php? iid=215&jid=3
  7. Воробьев И.И. Применение измерения электропроводности для характеристики химического состава природных вод [Электронный ресурс]: М.: Изд-во АН СССР, 1963. 141 с. URL: http://www.iprbookshop.ru/6113.html (дата обращения 05.05.2020).
  8. Анализаторы жидкости лабораторные серии Анион 4100. Руководство по эксплуатации ИНФА. 421522.002. РЭ. ООО НПП “Инфраспак-Аналит”. Новосибирск, 2011. 86 с.
  9. Минеральная вода ЕССЕНТУКИ № 4. Показания к применению и противопоказания, состав и рекомендации. [Электронный ресурс]. Режим доступа:https://essentuki.ru/mineralnaya-voda-essentuki/byuvet-istochnika-essentuki-4.php (дата обращения 05.02.2023).
  10. ГОСТ 6709-72. Вода дистиллированная. Технические условия. Введ. 01.01.1974.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (42KB)
3.

Скачать (47KB)

© С.Н. Никулина, Е.И. Смирнова, А.Е. Васюков, Н.Ю. Фатеева, Е.А. Чериканова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».