Improvement of Soft Foundations Under a Rapid-Transit Tram Rail System


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A case study is presented on the soft soil substrate under a rapid-transit tram system in a coastal area of southeast China. Attempts were made to improve the stability of this soil by the combined use of deep cement mixing (DCM) piles and prefabricated vertical drains (PVDs) method. Three test sections were improved separately by the DCM-PVD method, the replacement method, and vacuum preloading with PVDs (the VPL-PVD method). The DCM-PVD method yielded the largest settlement at the foundation surface during the construction period, namely 20.7% and 14.2% larger than those of the replacement method and VPL-PVD methods, respectively. In addition, the DCM-PVD method required the shortest consolidation time among the three methods and gave the highest degree of settlement (81.5%). After the rapid-transit tram system had been open to traffic for 6 months, the DCM-PVD method gave the smallest amount of post-construction settlement. As a result, the DCM-PVD method is found to be an effective method to control the settlement of soft foundations under a rapid-transit tram system.

Об авторах

Xiaoyan Cui

Key Laboratory for RC and PRC Structures of Education Ministry, Southeast University; Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering, Geotechnical Research Institute, Hohai University

Email: smfe@mail.ru
Китай, No. 2 Sipailou, Nanjing, Jiangsu; Nanjing

Yan Zhuang

Key Laboratory for RC and PRC Structures of Education Ministry, Southeast University; Jiangsu Research Center for Geotechnical Engineering Technology, Hohai University; Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering, Geotechnical Research Institute, Hohai University

Email: smfe@mail.ru
Китай, No. 2 Sipailou, Nanjing, Jiangsu; Nanjing; Nanjing

Cong Hu

Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering, Geotechnical Research Institute, Hohai University

Email: smfe@mail.ru
Китай, Nanjing

Huanzi Liu

Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering, Geotechnical Research Institute, Hohai University

Email: smfe@mail.ru
Китай, Nanjing

C. Chiu

Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering, Geotechnical Research Institute, Hohai University

Email: smfe@mail.ru
Китай, Nanjing

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».