Low Faces of Restricted Degree in 3-Polytopes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The degree of a vertex or face in a 3-polytope is the number of incident edges. A k-face is one of degree k, a k-face has degree at most k. The height of a face is the maximum degree of its incident vertices; and the height of a 3-polytope, h, is the minimum height of its faces. A face is pyramidal if it is either a 4-face incident with three 3-vertices or a 3-face incident with two vertices of degree at most 4. If pyramidal faces are allowed, then h can be arbitrarily large; and so we assume the absence of pyramidal faces in what follows. In 1940, Lebesgue proved that each quadrangulated 3-polytope has a face f with h(f) ≤ 11. In 1995, this bound was lowered by Avgustinovich and Borodin to 10. Recently, we improved it to the sharp bound 8. For plane triangulation without 4-vertices, Borodin (1992), confirming the Kotzig conjecture of 1979, proved that h ≤ 20, which bound is sharp. Later, Borodin proved that h ≤ 20 for all triangulated 3-polytopes. In 1996, Horňák and Jendrol’ proved for arbitrarily polytopes that h ≤ 23. Recently, we obtained the sharp bounds h ≤ 10 for triangle-free polytopes and h ≤ 20 for arbitrary polytopes. Later, Borodin, Bykov, and Ivanova refined the latter result by proving that any polytope has a 10-face of height at most 20, where 10 and 20 are sharp. Also, we proved that any polytope has a 5-face of height at most 30, where 30 is sharp and improves the upper bound of 39 obtained by Horňák and Jendrol’ (1996). In this paper we prove that every polytope has a 6-face of height at most 22, where 6 and 22 are best possible. Since there is a construction in which every face of degree from 6 to 9 has height 22, we now know everything concerning the maximum heights of restricted-degree faces in 3-polytopes.

Об авторах

O. Borodin

Sobolev Institute of Mathematics

Автор, ответственный за переписку.
Email: brdnoleg@math.nsc.ru
Россия, Novosibirsk

A. Ivanova

Sobolev Institute of Mathematics

Автор, ответственный за переписку.
Email: shmgnanna@mail.ru
Россия, Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».