Auger Spectroscopy Study of the Surface Layers after Copper Ion Implantation into Steel 30KhGSN2A Plates


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The distribution of copper, carbon, and oxygen in the surface layers of steel 30KhGSN2A plates after the implantation of copper ions from a pulsed ion source with an accelerating voltage of 30 kV in a vacuum chamber with a residual gas pressure of 8 × 10–4 Pa is studied by Auger spectroscopy. The depth profile of copper in the surface layer has a maximum at a distance of ~90 nm from the plate surface. This profile is close to the depth distribution of implanted copper atoms in 30KhGSN2A steel under the same conditions that was simulated by the Monte Carlo method. The difference between the experimental and calculated profiles is caused by the fact that a 50-nm-thick carbon layer forms on the steel surface during implantation. In the revealed intermediate layer (50–120 nm), iron is partly in the oxidized state. Possible mechanisms of the influence of the structure of the surface layers that form during copper implantation into steel 30KhGSN2A plates on their tribological properties are considered.

Об авторах

V. Ovchinnikov

Moscow Polytechnic University

Email: shamray@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 107023

V. Shamrai

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shamray@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Gordeev

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: shamray@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

Yu. Mukhina

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: shamray@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

I. Kurbatova

Moscow Polytechnic University

Email: shamray@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 107023

E. Luk’yanenko

Moscow Polytechnic University

Email: shamray@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 107023

S. Yakutina

Moscow Polytechnic University

Email: shamray@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 107023

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».