Isobaric Vapor-Liquid Equilibria in 2-Methylthiophene–Cycloalkane Mixtures at 90.00 kPa


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

New isobaric vapor-liquid equilibrium data for the binary mixtures of methylcyclopentane + 2‑methylthiophene, cyclohexane + 2-methylthiophene, methylcyclohexane + 2-methylthiophene and ethylcyclohexane + 2-methylthiophene systems were determined by a modified Rose-Williams equilibrium still under the pressure of 90.00 kPa. All the vapor-liquid equilibrium data measurements passed the thermodynamic consistent test by using the Herington method and the Van Ness test, respectively. No azeotropic behavior was observed in the tested four binary systems. Meanwhile, the experimental data were correlated by the Wilson activity coefficient model and also compared with the original UNIFAC and UNIFAC Dortmund predictive models. All results demonstrated that the original UNIFAC model gave better predictions than the UNIFAC Dortmund model.

Об авторах

Xu Zhigang

State Key Laboratory Breeding Base of Coal Science and Technology Co-founded by Shanxi Province
and the Ministry of Science and Technology, Taiyuan University of Technology

Email: lixiaoliang@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, Shanxi, 030024

Wang Junqiang

State Key Laboratory Breeding Base of Coal Science and Technology Co-founded by Shanxi Province
and the Ministry of Science and Technology, Taiyuan University of Technology

Email: lixiaoliang@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, Shanxi, 030024

Zhao Wei

State Key Laboratory Breeding Base of Coal Science and Technology Co-founded by Shanxi Province
and the Ministry of Science and Technology, Taiyuan University of Technology

Email: lixiaoliang@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, Shanxi, 030024

Li Xiaoliang

State Key Laboratory Breeding Base of Coal Science and Technology Co-founded by Shanxi Province
and the Ministry of Science and Technology, Taiyuan University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: lixiaoliang@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, Shanxi, 030024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».