Enhanced Adsorption of SO2 Molecule on Al- and Si-Doped Pyridinic Nitrogen Doped Graphene


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The adsorption properties of SO2 molecule on the surface of pyridinic nitrogen doped graphene (4NG), M/4NG and M/2NG (M = Al, Li, Si) are investigated using density functional theory. The adsorption energies have been calculated for the most stable configurations of the molecule on the surface of 4NG, M/4NG, and M/2NG. It is found that M/4NG (M = Al, Si) have significant adsorption energies than that of pyridinic nitrogen doped graphene and M/2NG (M = Al, Si). The doped Li atom did not enhance the interactions between the 4NG and SO2. Furthermore, connecting distance and net electron transfers give the evidence that the SO2 stay on M/4NG (M = Al, Si) by chemisorption. Significant changes in density of states (DOS) show the existing of noteworthy orbital hybridization between SO2 and M/4NG–SO2 (M = Al, Si) during adsorption process which is proving to strong interaction while there is no evidence for hybridization between the SO2 molecule and 4NG. Compared with 4NG, Al/4NG, and Si/4NG may be promising adsorbent for practical applications.

Об авторах

Yao-Dong Song

College of Mathematics and Physics, Fujian University of Technology; State Key Laboratory of Structural Chemistry, Fujian Institute of Research on the Structure of Matter,
Chinese Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaodong909@163.com.cn
Китай, Fuzhou, Fujian, 350118; Fuzhou, Fujian, 350002

Liang Wang

School of Humanities, Fujian University of Technology

Email: wqt@fjut.edu.cn
Китай, Fuzhou, Fujian, 350118

Qian-Ting Wang

Fujian Provincial Key Laboratory of Advanced Materials Processing and Application,
Fujian University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: wqt@fjut.edu.cn
Китай, Fuzhou, Fujian, 350118

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».