Capillary Columns with a Sorbent Based on Functionalized Poly(1-Trimethylsilyl-1-Propyne) for the Elution Analysis of Natural Gas


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The chromatographic properties of capillary columns prepared using functionalized poly(1- trimethylsilyl-1-propyne) (PTMSP) are evaluated and compared with the performance of a commercial column with divinylbenzene polymer sorbent. The loading capacity of a PTMSP column with dimensions of 30 m × 0.53 mm × 0.8 μm is shown to be about 2.5 times higher than that of a divinylbenzene polymer column with a diameter of 0.32 mm and a film thickness of 10 μm. The increased value of the background current for PTMSP columns at 220°C is explained by the presence of non-polar bulky substituents in the polymer chain. Differences in the order of elution are found for the following pairs of compounds: acetylene-ethylene; ethane–water; butene-1–isobutane; and sulfur dioxide–carbonyl sulfide. On a column with the functionalized PTMC, analysis of a mixture composition close to natural gas is found to be complete within 27 min.

Об авторах

E. Yakovleva

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yakovl@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

Yu. Patrushev

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: yakovl@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

Z. Pai

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: yakovl@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).