Trends in Geometric, Energetic, Electronic, and Magnetic Properties of Vanadium–Copper Clusters CunV with n = 1–12: Density Functional Calculations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A systematic quantum chemical investigation on the geometric, energetic, electronic and magnetic properties of vanadium-copper nanoalloy clusters (n = 1–12) is performed by using BPW91/LanL2DZ calculations. The calculated results show that the structural evolution of CunV clusters favors a compact and icosahedral growth pattern and V atom favors occupying the most highly coordinated position. Energetic properties show that doping of one V atom contributes to strengthening the stability of the copper clusters with the growth of the clusters. The stacking mode of clusters apparently has a more important effect on the clusters stability than the electronic structure. However, electronic structures have some contribution to the stability of CunV clusters as well. The electronic properties of CunV are analyzed through vertical ionization potential (VIP), vertical electron affinity (VEA) and chemical hardness (η). The magnetism calculations show that when doping V atom in copper clusters, the cluster system generate a very large magnetic moment and its contribution mainly comes from the 3d orbital of doping-V atom.

Об авторах

Yan-Yun Dong

Department of Chemistry and Material Science

Email: zhangcy66@126.com
Китай, Linfen, 041004

Cai-Yun Zhang

Department of Chemistry and Material Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhangcy66@126.com
Китай, Linfen, 041004

Bing-Qiang Wang

Department of Chemistry and Material Science

Email: zhangcy66@126.com
Китай, Linfen, 041004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).