Mathematical model for the growth of phases in binary multiphase systems upon isothermic annealing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A phenomenological mathematical model of the formation and growth of phases in a binary multiphase system with allowance for factors influencing the process of diffusion in a binary system is presented. It is shown that phases can grow for a certain time at different ratios between diffusion parameters according to a parabolic law that depends on the duration of isothermic annealing. They then slow their growth after successor phases appear at their interface with one component and can completely disappear from a diffusion layer or begin to grow again, but only at a rate slower than during their initial formation. The dependence of the thickness of each phase layer in a multiphase diffusion zone on the duration of isothermic annealing and the ratio between the diffusion parameters in neighboring phases is obtained. It is established that a certain ratio between the phase growth and rates of dissolution with allowance for the coefficients of diffusion in each phase and the periods of incubation can result in the complete disappearance of one phase as early as the onset of the growth of phase nuclei and be interpreted as a process of reaction diffusion.

Об авторах

L. Molokhina

Tver State University

Email: Kaplunov.IA@tversu.ru
Россия, Tver, 170100

V. Rogalin

Tver State University; OAO Astrophysics, National Center for Laser Systems and Complexes

Email: Kaplunov.IA@tversu.ru
Россия, Tver, 170100; Moscow, 125424

S. Filin

Plekhanov University of Economics

Email: Kaplunov.IA@tversu.ru
Россия, Moscow, 117997

I. Kaplunov

Tver State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Kaplunov.IA@tversu.ru
Россия, Tver, 170100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).