Regioselective toluene nitration catalyzed with layered HNbMoO6


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

HNbMoO6 layered oxide was obtained by the ion-exchange from LiNbMoO6 prepared by solid state reaction (SSR). The micro-structure, textural characteristics and acidity of the as-prepared catalyst were characterized by powder X-ray diffraction (XRD), laser Raman spectroscopy (LRS) and ammonia temperature- programmed desorption (NH3-TPD). Catalytic performance was evaluated in the regioselective nitration of toluene with a novel nitration system containing acetic anhydride and CCl4. The optimal nitration conditions comprise the application of 95 wt % HNO3, HNO3-to-toluene molar ratio of 2.5, catalyst pretreatment temperature of 503 K, reaction temperature of 313 K, and reaction time of 2.5 h. The toluene conversion rate and para-selectivity were also attributable to the strong acidity and the appropriate interlayer distance of the studied catalyst.

Ключевые слова

Об авторах

Li-Fang Hu

School of Earth and Environment; School of Chemical Engineering

Email: jhe@aust.edu.cn
Китай, Huainan, 232001; Huainan, 232001

Yuan Tang

School of Chemical Engineering; SINOPEC Great Wall Energy and Chemical (Ningxia) Co., Ltd.

Email: jhe@aust.edu.cn
Китай, Huainan, 232001; Yinchuan, 750003

Jie He

School of Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: jhe@aust.edu.cn
Китай, Huainan, 232001

Kai Chen

School of Chemical Engineering

Email: jhe@aust.edu.cn
Китай, Huainan, 232001

Wei Lv

School of Chemical Engineering

Email: jhe@aust.edu.cn
Китай, Huainan, 232001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).