One-pot sequential synthesis of magnetically separable Fe3O4/AgCl photocatalysts with enhanced activity and stability


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Magnetically separable Fe3O4/AgCl photocatalysts were prepared by a one-pot sequential method. A series of techniques proved the hybrid structure of Fe3O4/AgCl composites. Fe3O4/AgCl composites had a much higher photocatalytic activity toward Rhodamine B (RhB) degradation than pure AgCl under the simulated solar light irradiation. The existence of metal Ag resulted in high photocatalytic activity of Fe3O4/AgCl, which was related with the amount of metallic Ag. The scavenging experiments showed that the degradation reaction most probably was initiated by the photoinduced single-electron transfer, and the generation of superoxide anion (O2) played a significant role. The composite photocatalysts could be recycled by applying an external magnetic field, and the reused composites maintained their original photocatalytic activity. Fe3O4/AgCl composites were highly efficient, magnetically separable, and recoverable. This proves their potential applications in the photodegradation of organic pollutants.

Об авторах

Zening Liu

College of Science

Email: yuanhong@mail.hzau.edu.cn
Китай, Wuhan, 430070

Yongcheng Liu

College of Science

Email: yuanhong@mail.hzau.edu.cn
Китай, Wuhan, 430070

Mujin Cai

College of Science

Email: yuanhong@mail.hzau.edu.cn
Китай, Wuhan, 430070

Piaopiao Xu

College of Science

Email: yuanhong@mail.hzau.edu.cn
Китай, Wuhan, 430070

Zonghua Ma

College of Science

Email: yuanhong@mail.hzau.edu.cn
Китай, Wuhan, 430070

Hong Yuan

College of Science; College of Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuanhong@mail.hzau.edu.cn
Китай, Wuhan, 430070; Wuhan, 430079

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).