Effect of pressure on the structure and dynamics of hydrogen bonds in ethylene glycol–water mixtures: Numerical simulation data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Water−ethylene glycol mixtures containing from 0.002 to 0.998 mole fractions of ethylene glycol at T = 298.15 K and P = 0.1 and 100 MPa are simulated by means of classical molecular dynamics. Such structural and dynamic characteristics of hydrogen bonds as the average number and lifetime, along with the distribution of molecules over the number of hydrogen bonds, are calculated; their changes are analyzed, depending on the mixture’s composition and pressure. It is shown that the components are characterized by a high degree of interpenetration and form a uniform infinite hydrogen-bonded cluster over the range of concentrations. It is found that the higher the concentration of ethylene glycol, the greater the stability of all hydrogen bonds. It is concluded that an increase in pressure lowers the number of hydrogen bonds, while the average lifetime of the remaining hydrogen bonds grows.

Об авторах

M. Antipova

Krestov Institute of Solution Chemistry

Email: vep@isc-ras.ru
Россия, Ivanovo, 153045

D. Gurina

Krestov Institute of Solution Chemistry

Email: vep@isc-ras.ru
Россия, Ivanovo, 153045

D. Makarov

Krestov Institute of Solution Chemistry

Email: vep@isc-ras.ru
Россия, Ivanovo, 153045

G. Egorov

Krestov Institute of Solution Chemistry

Email: vep@isc-ras.ru
Россия, Ivanovo, 153045

V. Petrenko

Krestov Institute of Solution Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: vep@isc-ras.ru
Россия, Ivanovo, 153045

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).