Preparation of H-mordenite/MCM-48 composite and its catalytic performance in the alkylation of toluene with tert-butanol


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A series of HM/MCM-48 samples with different SiO2/Al2O3 molar ratio were prepared by sol-gel method. The prepared catalysts were characterized by XRD, N2 adsorption-desorption, NH3-TPD, FT-IR, SEM, and TEM techniques, and their catalytic performance was investigated in alkylation of toluene with tert-butanol. The adsorption capacity and the acid sites amount of HM/MCM-48-4 sample prepared by growing MCM-48 on the surface of HM zeolite are much higher than that of their mechanical mixture (HM/MCM-48(4) sample) due to its biporous structure; it shows higher catalytic performance than other HM/MCM-48 samples. The influence of reaction conditions on the catalytic performance of HM/MCM-48-4 zeolite was discussed. Toluene conversion of 41.4% and p-tert-butyltoluene selectivity of 73.5% were obtained at the weight ratio of toluene to HM/MCM-48-4 of 5, reaction temperature of 453 K, reaction time of 5 h and the molar ratio of toluene to tert-butanol of 0.5.

Об авторах

Zhiwei Zhou

College of Chemical Engineering; Jiangsu Yangnong Chemical Group Co., LTD.

Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009; Yangzhou, 225009

Fuling Cheng

College of Chemical Engineering

Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Juan Qin

Technology and Finance Service Center of Jiangsu Province

Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Nanjing, 210042

Pengcheng Yu

College of Chemical Engineering

Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Lin Xu

Jiangsu Yangnong Chemical Group Co., LTD.

Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Yangzhou, 225009

Zhiqiang Gu

Jiangsu Yangnong Chemical Group Co., LTD.

Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Yangzhou, 225009

Xiaoqin Liu

College of Chemical Engineering

Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Wenliang Wu

College of Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: wwl@njtech.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».