Fe3O4/SiO2 Core Shell Nanostructures: Preparation and Characterization


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Silica coated iron oxide nanoparticles with controlled silica shell thickness were prepared by a modified Stöber method. Modification of the Stöber method consisted of changing the synthesis conditions to control the thickness of the SiO2 shell. The core-shell nanoparticles were characterized by means of X-ray diffraction, transmission electron microscopy, Fourier-transform infrared spectroscopy and vibrational sample magnetometry. It was found that the shell formed after 8 hours of stirring. An increase of the tetraethoxysilane- magnetite mass ratio from 12.5 to 25.1 led to an increase of the shell thickness, whereas further increase in the tetraethoxysilane-magnetite mass ratio (from 25.1 to 37.6) led to decrease shell thickness. The core size has only insignificant influence on the shell thickness. Magnetic properties of composite particles correlate well with properties of pure magnetite nanoparticles considering dilution of magnetic particles by silica. Obtained results can be used for fabrication of silica shell with controlled thickness on the surface of different sized magnetite nanoparticles.

Об авторах

M. Zaytseva

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: aytanmuradova@gmail.com
Россия, Moscow, 125047

A. Muradova

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Автор, ответственный за переписку.
Email: aytanmuradova@gmail.com
Россия, Moscow, 125047

A. Sharapaev

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: aytanmuradova@gmail.com
Россия, Moscow, 125047

E. Yurtov

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: aytanmuradova@gmail.com
Россия, Moscow, 125047

I. Grebennikov

National University of Science and Technology “MISIS”

Email: aytanmuradova@gmail.com
Россия, Moscow, 119049

A. Savchenko

National University of Science and Technology “MISIS”

Email: aytanmuradova@gmail.com
Россия, Moscow, 119049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».