Флуориметр инфракрасного диапазона на основе отечественных оптоэлектронных компонентов для фотодиагностики новообразований кожи и слизистых оболочек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты разработки флуориметра инфракрасного (ИК) спектрального диапазона на основе отечественных оптоэлектронных компонентов для люминесцентной фотодиагностики новообразований поверхностной локализации. В данной версии прибора функции формирования модулирующего сигнала и фильтрации данных переданы электронным компонентам. Это позволило вместо дорогих устройств использовать удобные, дешевые и малогабаритные программируемые устройства с аналого-цифрового преобразоватея типа Arduino. Произведена апробация флуориметра в “МОНИКИ им. М. Ф. Владимирского”, Москва. Данное устройство обеспечивает достижение высоких значений люминесцентного диагностического контрастного индекса новообразование/нормальная ткань.

Об авторах

И. П. Шилов

Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: laserlab@ms.ire.rssi.ru
пл. Введенского, 1, Фрязино, Московская область, 141190 Российская Федерация

С. В. Маречек

Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: laserlab@ms.ire.rssi.ru
пл. Введенского, 1, Фрязино, Московская область, 141190 Российская Федерация

А. С. Горшкова

Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: laserlab@ms.ire.rssi.ru
пл. Введенского, 1, Фрязино, Московская область, 141190 Российская Федерация

Е. П. Новичихин

Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: laserlab@ms.ire.rssi.ru
пл. Введенского, 1, Фрязино, Московская область, 141190 Российская Федерация

Список литературы

  1. Guan Q., Wang M. // Nano Life. 2021. V. 11. № 4. Article No. 2141004. https://doi.org/10.1142/S179398442141004X
  2. Оптическая биомедицинская диагностика. Т. II. /Под редакцией В. В. Тучина. М.: Физматлит, 2007.
  3. Gaiduk M.I., Grigoryants V.V., Mironov A.F. et al. // Photochemistry and Photobiology B: Biology. 1990. V. 7. № 1. P. 15. https://doi.org/10.1016/1011-1344(90)85139-n
  4. Алексеев Ю.В., Румянцева В.Д., Шилов И.П. и др. // Лазерная медицина. 2017. № 2. С. 20. https://doi.org/10.37895/2071-8004-2016-20-2-20-25
  5. Лощенов В.Б., Стратонников А.А., Волкова А.И., Прохоров А.М. // Журн. Рос. хим. общ. им. Д. И. Менделеева. 1998. Т. 42. № 5. С. 50.
  6. Шилов И.П., Даниэльян Г.Л., Маречек С.В. и др. // РЭ. 2022. Т. 67. № 4. С. 384. https://doi.org/10.31857/S003384942204009X
  7. Ivanov A.V., Rumyantseva V.D., Shchamkhalov K.S., Shilov I.P. // Laser Physics. 2010. V. 20. № 12. P. 2056. https://doi.org/10.1134/S1054660X10220032

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».