Субоптимальный алгоритм измерения частоты основного тона с использованием дискретного фурье-преобразования речевого сигнала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Отталкиваясь от определения основного тона речи диктора как минимальной частоты линейчатого спектра мощности вокализованных отрезков речевого сигнала, дана оценка потенциально достижимой точности ее измерения в условиях действии фоновых помех типа белого гауссова шума. На основе этой оценки разработан субоптимальный алгоритм измерения частоты основного тона по короткому фрейму речевого сигнала. Эффективность разработанного алгоритма подтверждена результатами проведенного эксперимента, в ходе которого использовалось авторское программное обеспечение.

Об авторах

В. В. Савченко

Редакция журнала “Радиотехника и электроника”

Email: vvsavchenko@yandex.ru
Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, корп. 7

Л. В. Савченко

Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvsavchenko@yandex.ru
Российская Федерация, 603155, Нижний Новгород, ул. Б. Печерская, 25

Список литературы

  1. Rabiner L.R., Shafer R.W. Theory and Applications of Digital Speech Processing. Boston: Pearson, 2011.
  2. Hirst D., Looze C. // Cambridge Handbooks in Language and Linguistics. Cambridge: Cambridge Univ. Press. 2021. P. 336. https://doi.org/10.1017/9781108644198.014
  3. Schenkman B.N., Gidla V.K. // Appl. Acoustics. 2020. V. 163. Article 107214. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107214
  4. Allam A.R., Ashour A.S., Elnaby M.A., El-Samie F.E. // 7th Int. Japan-Africa Conf. Electronics, Communications and Computations (JAC-ECC). 2019. P. 106. https://doi.org/10.1109/JAC-ECC48896.2019.9051338
  5. Souza G.V., Duarte J.M., Viegas F. et al. // J. Voice. 2020. V. 34. № 4. P. 641. https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2018.12.007
  6. Stahl J., Mowlaee P. // Speech Communication. 2019. V. 111. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.specom.2019.05.001
  7. Sharma G., Umapathy K., Krishnan S. // Appl. Acoustics. 2020. V. 158. Article No 107020. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2019.107020
  8. Zhang W., Wang R., Zhang Q., Fang S. // Appl. Acoustics. 2020. V. 166. Article No 107338. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107338
  9. Савченко А.В., Савченко В.В. // Измерит. техника. 2022. № 6. С. 60. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-6-60-66
  10. Yadav I.C., Shahnawazuddin S., Pradhan G. // Digital Signal Processing. 2019. V. 86. P. 55. https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.12.013
  11. Kumar S. // Int. J. Speech Technol. 2019. V. 22. P. 885. https://doi.org/10.1007/s10772-019-09634-5
  12. Savchenko V.V. // Radioelectronics and Communications Systems. 2020. V. 63. P. 532. https://doi.org/10.3103/S0735272720100039
  13. Tohyama M. // Acoustic Signals and Hearing. Kanagawa, Japan: Acad. Press, 2020. P. 89. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816391-7.00013-9
  14. Gibson J.D. // Information. 2016. V. 32. № 7. https://doi.org/10.3390/info7020032
  15. Gu Yu., Wei H.L. // Inform. Sci. 2018. V. 451–452. P. 195. https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.04.007
  16. Cui S., Li E., Kang X. // IEEE Int. Conf. Multimedia and Expo (ICME). London: United Kingdom. 2020. P. 1. https://doi.org/10.1109/ICME46284.2020.9102765
  17. Smith S.R. // J. Acoustical Soc. Amer. 2021. V. 150. Article No. A113. https://doi.org/10|1121|10|0007806|
  18. Савченко В.В., Савченко А.В. // РЭ. 2020. Т. 65. № 11. С. 1101. https://doi.org/10.31857/S0033849420110157
  19. Savchenko V.V., Savchenko A.V. // Radioelectronics and Commun. Systems. 2019. V. 62. № 5. P. 276. https://doi.org/10.3103/S0735272719050042
  20. Kashani H.B., Sayadiyan A. // Computer Speech & Language. 2018. V. 50. P. 105. https://doi.org/10.1016/j.csl.2017.12.008
  21. Савченко В.В., Савченко Л.В. // РЭ. 2021. Т. 66. № 11. С. 1100. https://doi.org/10.31857/S0033849421110085
  22. Kent R.D., Vorperian H.K. // J. Commun. Disorders. 2018. V. 74. P. 74. https://doi.org/10.1016/j.jcomdis.2018.05.004
  23. Gibson J.D. // Information. 2019. V. 179. № 10. https://doi.org/10.3390/info10050179
  24. Markel J.D., Gray A.H. // Linear Prediction of Speech. Communication and Cybernetics. Berlin; Springer, 1976. V. 12. https://doi.org/10.1007/978-3-642-66286-7_8
  25. Sueur J. // Sound Analysis and Synthesis with R. Cham: Springer, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77647-7_12
  26. Esfandiari M., Vorobyov S.A., Karimi M. // Signal Processing. 2020. V. 171. Article No 107480. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107480
  27. Jaramillo A.E., Nielsen J.K., Christensen M.G. // 27th Europ. Signal Processing Conf. (EUSIPCO). 2019. P. 1. https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2019.8902763
  28. Palaparthi A., Titze I.R. // Speech Communication. 2020. V. 123. P. 98. https://doi.org/10.1016/j.specom.2020.07.003
  29. Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория: Справочник / Под ред. Я.Д. Ширмана. 2‑е изд. М.: Радиотехника, 2007.
  30. Sinha R., Shahnawazuddin S. // Computer Speech & Language. 2018. V. 48. P. 103. https://doi.org/10.1016/j.csl.2017.10.007
  31. Zeremdini J., Messaoud M., Bouzid A. // Appl. Acoustics. 2017. V. 120. P. 45. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2017.01.013
  32. Jouvet D., Laprie Y. // 25th Eur. Signal Processing Conf. (EUSIPCO). 2017. P. 1614. https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2017.8081482
  33. Oppenheim A.V., Schafer R.W. // IEEE Signal Processing Magazine. 2004. V. 21. № 5. P. 95. https://doi.org/10.1109/MSP.2004.1328092
  34. Marple S.L. Digital spectral analysis with applications. 2-nd ed. Mineola, N.Y.: Dover Publications, 2019.
  35. Parlak C., Altun Yu. // Mathematical Problems in Engineering. 2021. V. 2021. Article No. 6658951. https://doi.org/10.1155/2021/6658951
  36. Savchenko A.V., Savchenko V.V. & Savchenko L.V. // Optimization Lett. 2021. № 7. P. 1. https://doi.org/10.1007/s11590-021-01790-5
  37. Levkov D.G., Panin A.G., Tkachev I.I. // The Astrophysical J. 2022. V. 925. №. 2. P. 109. https://doi.org/10.3847/1538-4357/ac3250
  38. Савченко А.В., Савченко Л.В. // Измерит. техника. 2021. № 4. С. 72. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-4-49-57
  39. Akçay M.B., Oğuz K. // Speech Communication. 2020. V. 116. P. 56. https://doi.org/10.1016/j.specom.2019.12.001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (418KB)
Метаданные
3.

Скачать (139KB)
Метаданные
4.

Скачать (76KB)
Метаданные
5.

Скачать (245KB)
Метаданные

© В.В. Савченко, Л.В. Савченко, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах