Применение гибридного проекционного метода для анализа поглощающих периодических структур со сферическими элементами типа электромагнитных черных дыр

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена задача рассеяния плоской электромагнитной волны на двумерно-периодической структуре, образованной из поглощающих сферических радиально неоднородных диэлектрических элементов типа электромагнитных черных дыр, расположенных на полубесконечной подложке. Разработан численный алгоритм решения, основанный на гибридном проекционном методе с учетом особенностей конструкции черных дыр. Алгоритм также обобщен на случай расположения черных дыр на идеально проводящем экране. Выведены новые выражения для расчета мощности, поглощенной элементами структуры, и представлены численные результаты, характеризующие эффективность поглощения структуры.

Об авторах

Я. И. Чижевская

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Публичное акционерное общество “Радиофизика”

Email: s.p.skobelev@mail.ru
Российская Федерация, 141700, Московской обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9; Российская Федерация, 125363, Москва, ул. Героев Панфиловцев, 10

О. Н. Смольникова

Публичное акционерное общество “Радиофизика”; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: s.p.skobelev@mail.ru
Российская Федерация, 125363, Москва, ул. Героев Панфиловцев, 10; Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шос., 4

Б. А. Левитан

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Публичное акционерное общество “Радиофизика”; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: s.p.skobelev@mail.ru
Российская Федерация, 141700, Московской обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9; Российская Федерация, 125363, Москва, ул. Героев Панфиловцев, 10; Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шос., 4

И. В. Зимин

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Публичное акционерное общество “Радиофизика”

Email: s.p.skobelev@mail.ru
Российская Федерация, 141700, Московской обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9; Российская Федерация, 125363, Москва, ул. Героев Панфиловцев, 10

С. П. Скобелев

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Публичное акционерное общество “Радиофизика”

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.p.skobelev@mail.ru
Российская Федерация, 141700, Московской обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9; Российская Федерация, 125363, Москва, ул. Героев Панфиловцев, 10

Список литературы

  1. Narimanov E.E., Kildishev A.V. // Appl. Phys. Lett. 2009. V. 95. № 4. P. 041106.
  2. Cheng Q., Cui T.J., Jiang W.X., Cai B.G. // New J. Phys. 2010. V. 12. № 6. P. 063006.
  3. Kildishev A.V., Prokopeva L.J., Narimanov E.E. // Opt. Express. 2010. V. 18. P. 16646.
  4. Lu W., Jin J.-F., Lin Z., Chen H. // J. Appl. Phys. 2010. V. 108. № 6. P. 064517.
  5. Li S., Li L., Lin Z. et al. // Phys. Rev. B. 2010. V. 82. № 5. P. 054204.
  6. Wang H.-W., Chen L.-W. // J. Appl. Phys. 2011. V. 109. P. 103104.
  7. Чижевская Я.И., Смольникова О.Н., Скобелев С.П. // Радиотехника. 2018. № 4. С. 23. (www.radiotec.ru).
  8. Chizhevskaya Ya.I., Skobelev S.P. // Proc. 13th Europ. Conf. on Antennas and Propagation (EuCAP'2019), Krakow. 31 Mar.–5 Apr. N.Y.: IEEE, 2019. Article № 18775713.
  9. Чижевская Я.И., Скобелев С.П. // Оптика и спектроскопия. 2019. Т. 127. № 6. С. 991.
  10. Maslovski S.I., Simovski C.R., Tretyakov S.A. // New J. Phys. 2016. V. 18. № 1. P. 013034.
  11. Chizhevskaya Ya.I. // Int. Conf. Engineering & Telecommunication (En&T), Dolgoprudny, Russia, 25–26 Nov. 2020. https://doi.org/10.1109/EnT50437/2020. 9431299
  12. Чижевская Я.И., Скобелев С.П. // Радиотехника. 2020. № 4. С. 40. https://doi.org/10.18127/j00338486-202004(7)-05
  13. Chizhevskaya Ya.I., Smolnikova O.N., Skobelev S.P. // Radiation and Scattering of Electromagnetic Waves (RSEMW 2019), Divnomorskoye, Russia, 24–28 June 2019. P. 220.
  14. Chizhevskaya Ya.I., Skobelev S.P., Smolnikova O.N. // Proc. 14th Europ. Conf. on Antennas and Propagation (EuCAP 2020), Copenhagen. 15–20 Mar. N.Y.: IEEE, 2020. P. 9135699. https://doi.org/10.23919/EuCAP48036.2020.9135699
  15. Чижевская Я.И., Смольникова О.Н., Скобелев С.П. // ЖТФ. 2021. Т. 91. № 2. С. 326.
  16. Chizhevskaya Ya.I., Skobelev S.P. // Radiation and Scattering of Electromagnetic Waves (RSEMW), Divnomorskoye. 28 Jun.–2 Jul. 2021. N.Y.: IEEE, 2021. P. 51. https://doi.org/10.1109/RSEMW52378.2021.9494093
  17. Skobelev S.P., Smolnikova O.N. // IEEE Trans. 2013. V. AP-61. № 10. P. 5078.
  18. Скобелев С.П. Фазированные антенные решетки с секторными парциальными диаграммами направленности. М.: Физматлит, 2010.
  19. Скобелев С.П., Смольникова О.Н. // РЭ. 2012. Т. 57. № 10. С. 1066.

Дополнительные файлы


© Я.И. Чижевская, О.Н. Смольникова, Б.А. Левитан, И.В. Зимин, С.П. Скобелев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».