Kinetics of Overlapping Precipitation and Particle Size Distribution of Ni3Al Phase


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The precipitation kinetics of overlapping process from nucleation and growth to coarsening of the γ′(Ni3Al) phase in Ni–Al alloys are investigated quantitatively by using the interface diffusion-controlled phase field model. It is found that the time exponent of average particles radius of the γ′ phase is about 1/3 at the growth and coarsening stage, while the exponent is smaller than 1/3 at the later steady-state coarsening stage. The decrease rate of the number density of the γ′ phase is larger at the steady-state coarsening than that of the growth and coarsening stage. The particle size distribution (PSD) is widened at the nucleation and growth stage, then is narrowed at the growth and coarsening stage, and becomes wide again at the steady-state coarsening stage; the width of PSDs obtained by the quantitative calculation is greater than 0.215 proposed by the LSW theory. Moreover, the position of the PSDs peak moves from 1.0 of the normalized radius at the nucleation and growth stage to less than 1.0 of the growth and coarsening stage, and then moves back to 1.0 at steady-state coarsening stage. The non-monotonically variation of kinetics of the γ′ phase during the precipitation process are reasonable and theoretically significant for the kinetics evolution.

Об авторах

X. Zhou

School of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology

Email: ysli@njust.edu.cn
Китай, Nanjing, 210094

Y. Li

School of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: ysli@njust.edu.cn
Китай, Nanjing, 210094

Z. Yan

School of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology

Email: ysli@njust.edu.cn
Китай, Nanjing, 210094

C. Liu

School of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology

Email: ysli@njust.edu.cn
Китай, Nanjing, 210094

L. Zhu

School of Materials Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology

Email: ysli@njust.edu.cn
Китай, Nanjing, 210094

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».