Visualization of Concentration Micro-Inhomogeneities in Fe–Ni Alloys


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The method of visually identifying microregions with increased nickel concentration in austenitic Fe–Ni alloys by the appearance of dark diffraction contrast in electron-microscopic images has been laid a foundation for. The appearance of such a contrast can be explained by the microdistortions arising as a result of local changes of the lattice parameter due to the changes in the composition, and also as a result of magnetostriction dilatation in these regions with increased Curie temperature.

Об авторах

V. Sagaradze

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: vsagaradze@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

N. Kataeva

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Science

Email: vsagaradze@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

M. Klyukina

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Science

Email: vsagaradze@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

V. Zavalishin

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Science

Email: vsagaradze@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

K. Kozlov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Science

Email: vsagaradze@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

V. Makarov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Science

Email: vsagaradze@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

V. Shabashov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Science

Email: vsagaradze@imp.uran.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).