Size dependence of the melting temperature of metallic nanoclusters from the viewpoint of the thermodynamic theory of similarity


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The generalized Thomson formula Tm = Tm(∞)(1-δ)R for the melting point of small objects Tm has been analyzed from the viewpoint of the thermodynamic theory of similarity, where R is the radius of the particle and Tm(∞) is the melting point of the corresponding large crystal. According to this formula, the parameter δ corresponds to the value of the radius of the Tm(R-1) particle obtained by the linear extrapolation of the dependence to the melting point of the particle equal to 0 K. It has been shown that δ = αδ0, where α is the factor of the asphericity of the particle (shape factor). In turn, the redefined characteristic length δ0 is expressed through the interphase tension σsl at the boundary of the crystal with its own melt, the specific volume of the solid phase vs and the macroscopic value of the heat of fusion λ0 = 2σslvs. If we go from the reduced radius of the particle R/δ to the redefined reduced radius R/r1 or R/d, where r1 is the radius of the first coordination shell and dr1 is the effective atomic diameter, then the simplex δ/r1 or δ/d will play the role of the characteristic criterion of thermodynamic similarity. At a given value of α, this role will be played by the simplex Estimates of the parameters δ0 and δ0/d have been carried out for ten metals with different lattice types. It has been shown that the values of the characteristic length δ0 are close to 1 nm and that the simplex δ0/d is close to unity. In turn, the calculated values of the parameter δ agree on the order of magnitude with existing experimental data.

Об авторах

V. Samsonov

Tver State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: samsonoff@inbox.ru
Россия, Sadovyi per. 35, Tver’, 170002

S. Vasilyev

Tver State University

Email: samsonoff@inbox.ru
Россия, Sadovyi per. 35, Tver’, 170002

A. Bembel

Tver State University

Email: samsonoff@inbox.ru
Россия, Sadovyi per. 35, Tver’, 170002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».