Atomic Structure of Multilayered Low-Contrast Fe/Cr Thin Films: Mathematical Formalism and Numerical Experiments


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An experimental depth-resolved method for analyzing the local atomic structure of low-contrast multilayered thin films is presented in this work. A combination of X-ray reflectometry and angle-resolved EXAFS spectroscopy is considered. The following methods for solving ill-posed inverse problems are used to determine structural characteristics: the Tikhonov regularization method (for linear integral equations) and the Levenberg–Marquardt algorithm (for nonlinear equations). The proposed algorithms do not require information on the studied system such as the interface width and shape, the thickness of layers of specific elements and the depth at which they are located, and the atomic structure. This allows one to retrieve data on the local atomic structure of individual interface layers and the surface. Model numerical experiments for a Cr/Fe/Cr/Fe/Cr sample were conducted to assess the potential of this method.

Об авторах

Yu. Babanov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: devidor@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

V. Vasin

Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: devidor@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620990

D. Ponomarev

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: devidor@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

D. Devyaterikov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: devidor@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

L. Romashev

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: devidor@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

V. Ustinov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: devidor@yandex.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».