Spallation Yield of Neutrons Produced in Tungsten and Bismuth Target Bombarded with 0.1 to 3 GeV Proton Beam


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, we investigated a system, is composed of a natural tungsten and bismuth cylindrical targets. The target has been optimized to produce the maximum of neutrons yield with a diameter of 20 cm and varying height from 10 to 80 cm. The target is bombarded with a high-intensity accelerator by a 0.1 to 3 GeV proton beam. The protons are assumed uniformly distributed across the beam of diameter 2 cm. In this work, we have used Monte Carlo method by using MCNP-6 code to simulate spallation neutron yield, neutron spectrum and distribution of the spallation neutrons coming out of the target in the target region. According to the results approving using several simulations for two targets tungsten and bismuth, the difference of spallation neutron yield increases by 8.92% using a bismuth target and for some beam energy 3 GeV.

Об авторах

Mohamed Bencheikh

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz,
University of Sidi Mohamed Ben Abdellah

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Ahmed Dadouch

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz,
University of Sidi Mohamed Ben Abdellah

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Hassane El Bekkouri

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz,
University of Sidi Mohamed Ben Abdellah

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Jaouad Tajmouati

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz,
University of Sidi Mohamed Ben Abdellah

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Abdelmajid Maghnouj

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz,
University of Sidi Mohamed Ben Abdellah

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Otman Jai

Department of Physics, Abdelmalek Eassaâdi University

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Tetouan

Abdessamad Didi

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz,
University of Sidi Mohamed Ben Abdellah

Автор, ответственный за переписку.
Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».