E-Model α-Attractor on Brane from Planck Data and Reheating Temperature


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In inflation sdandard scenario with α-attractors E-model, the infaltionary parameters determine by the e-fold number N and by the parameter α. Therefore, we study this model in the framework of the Randall—Sundrum type-II braneworld (RSII). From the scalar curvature perturbation constrained by the recent observation values, and in the high-energy limit V ≫ λ, we can reduce the value range of the parameter α in order to render the inflationary parameters (ns, r, and \({{d{n_s}} \over {d\;\ln \;k}}\)) compatible with the latest Planck data. For the reheating epoch, we have computed and discussed the reheating temperature Trh for several parameters, and it is large Trh ~ 1013 GeV.

Об авторах

F. Salamate

Groupe de Physique des Hautes Energies, Faculté des Sciences Ben M’sik; Equipe Physique Quantique et Applications, Laboratoire de Physique de la Matière Condensée (URAC10), Faculté des Sciences Ben M’sik

Email: mdferricha@gmail.com
Марокко, Casablanca; Casablanca

I. Khay

Groupe de Physique des Hautes Energies, Faculté des Sciences Ben M’sik; Equipe Physique Quantique et Applications, Laboratoire de Physique de la Matière Condensée (URAC10), Faculté des Sciences Ben M’sik

Email: mdferricha@gmail.com
Марокко, Casablanca; Casablanca

M. Ferricha-Alami

Groupe de Physique des Hautes Energies, Faculté des Sciences Ben M’sik; Centre of Physics and Mathematics, CPM

Автор, ответственный за переписку.
Email: mdferricha@gmail.com
Марокко, Casablanca; Rabat

H. Chakir

Groupe de Physique des Hautes Energies, Faculté des Sciences Ben M’sik; Equipe Physique Quantique et Applications, Laboratoire de Physique de la Matière Condensée (URAC10), Faculté des Sciences Ben M’sik; Centre of Physics and Mathematics, CPM

Email: mdferricha@gmail.com
Марокко, Casablanca; Casablanca; Rabat

M. Bennai

Groupe de Physique des Hautes Energies, Faculté des Sciences Ben M’sik; Centre of Physics and Mathematics, CPM

Email: mdferricha@gmail.com
Марокко, Casablanca; Rabat

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».