A Method for Estimation of the Parameters of the Primary Particle of an Extensive Air Shower by a High-Altitude Detector


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for estimation of the parameters of the primary particle of an extensive air shower (EAS) by a high-altitude detector complex is described. This method was developed as part of the Pamir-XXI project. The results may be useful for other high-altitude projects and the EAS method in general. The specific configurations of optical detectors for Cherenkov EAS radiation and charged-particle detectors, the methods for data processing, and the attainable accuracy of reconstruction of parameters of primary particles (energy, direction, mass/type) are presented. The results primarily cover optical detectors that are suitable for studying EASs from primary nuclei in the range of energies E0 = 100 TeV–100 PeV and showers from primary γ-quanta with energies of Eγ ≥ 30 TeV. Grids of charged-particle detectors designed to determine the EAS direction and energy in the E0 = 1 PeV–1 EeV range are also considered. The obtained accuracy estimates are the upper limits of the actual experimental accuracies.

Об авторах

V. Galkin

Department of Physics; Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: glk@dec1.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119991

A. Borisov

Lebedev Physical Institute

Email: glk@dec1.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

R. Bakhromzod

Department of Physics; Umarov Physical–Technical Institute

Email: glk@dec1.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Dushanbe, 734063

V. Batraev

Department of Physics

Email: glk@dec1.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Latipova

Faculty of Physics

Email: glk@dec1.sinp.msu.ru
Таджикистан, Dushanbe, 734025

A. Muqumov

Department of Physics; Umarov Physical–Technical Institute

Email: glk@dec1.sinp.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Dushanbe, 734063

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».