Dosimetry Investigation and Evaluation for Removing Flattening Filter Configuration of Linac: Monte Carlo Study


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The objective of this study is to build a Monte Carlo geometry of Varian Clinac 2100 linear accelerator as realistically as possible and then to investigate the removing of flattening filter impact on dosimetry for a high radiotherapy efficiency. Monte Carlo codes used in this work were BEAMnrc code to simulate photons beam and DOSXYZnrc code to examinate absorbed dose in water phantom. PDDs and beam profiles were calculated for 6 × 6 cm2 and 10 × 10 cm2 field sizes. Good agreement was found between calculated PDD and beam profile compared to measurements. Gamma index acceptance rate was more than 98% of both distribution comparisons PDDs and dose profiles and our results were more developed and accurate. Varian Clinac 2100 linear accelerator was accurately modeled using Monte Carlo codes: BEAMnrc, DOSXYZnrc and BEAMDP codes package. Varian Clinac 2100 with removing flattening filer could increase the dose by a gain was approximately 80% for 6 × 6 cm2 field size and it was approximately 110% for 10 × 10 cm2 at the build-up dose region but for all depth in water phantom, the dose of without FF configuration of linac was increased by more than 40% of dose of with FF configuration of linac.

Об авторах

Mohamed Bencheikh

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz

Автор, ответственный за переписку.
Email: bc.mohamed@gmail.com
Марокко, Fez, 30050

Abdelmajid Maghnouj

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz

Email: bc.mohamed@gmail.com
Марокко, Fez, 30050

Jaouad Tajmouati

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz

Email: bc.mohamed@gmail.com
Марокко, Fez, 30050

Abdessamad Didi

LISTA Laboratory, Department of Physics, Faculty of Sciences Dhar El-Mahraz

Email: bc.mohamed@gmail.com
Марокко, Fez, 30050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».