Monte Carlo simulation of thermal neutron flux of americium–beryllium source used in neutron activation analysis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The neutron activation analysis is a method of exclusively elemental analysis. Its implementation of irradiates the sample which can be analyzed by a high neutron flux, this method is widely used in developed countries with nuclear reactors or accelerators of particle. The purpose of this study is to develop a prototype to increase the neutron flux such as americium–beryllium and have the opportunity to produce radioisotopes. Americium–beryllium is a mobile source of neutron activity of 20 curie, and gives a thermal neutron flux of (1.8 ± 0.0007) × 106 n/cm2 s when using water as moderator, when using the paraffin, the thermal neutron flux increases to (2.2 ± 0.0008) × 106 n/cm2 s, in the case of adding two solid beryllium barriers, the distance between them is 24 cm, parallel and symmetrical about the source, the thermal flux is increased to (2.5 ± 0.0008) × 106 n/cm2 s and in the case of multi-source (6 sources), with-out barriers, increases to (1.17 ± 0.0008) × 107 n/cm2 s with a rate of increase equal to 4.3 and with the both barriers flux increased to (1.37 ± 0.0008) × 107 n/cm2 s.

Ключевые слова

Об авторах

Abdessamad Didi

Laboratory of Integration System and Technology Advanced (LISTA), Department of Physics, Faculty of Science Dhar Mahraz

Автор, ответственный за переписку.
Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Ahmed Dadouch

Laboratory of Integration System and Technology Advanced (LISTA), Department of Physics, Faculty of Science Dhar Mahraz

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Mohamed Bencheikh

Laboratory of Integration System and Technology Advanced (LISTA), Department of Physics, Faculty of Science Dhar Mahraz

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Otman Jai

Laboratory of Integration System and Technology Advanced (LISTA), Department of Physics, Faculty of Science Dhar Mahraz

Email: abdessamad.didi1@usmba.ac.ma
Марокко, Fez, 30000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».