Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 71, № 5 (2016)

Article

Random drift estimation for laser gyroscopes using filters based on the error equations of inertial navigation systems

Stafeev D., Tikhomirov V.

Аннотация

An algorithm based on the error equations of inertial navigation systems is proposed to estimate the random components of errors for laser gyroscopes. The estimation is performed using the navigation parameters of an inertial system or using the output signals of laser gyroscopes. In the second case, the proposed algorithm is a low-pass filter. Its frequency analysis is compared with other filters.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(5):103-107
pages 103-107 views

Perturbed stable systems on a plane. Part 1

Aleksandrov V., Aleksandrova O., Konovalenko I., Tikhonova K.

Аннотация

The possibility of extending the concept of rough dynamical systems in the presence of a time-varying perturbation defined up to a functional set in the space of piecewise continuous functions is considered. The constructability of this extension is achieved by the construction of limit cycles giving an estimate of attainability sets for oscillatory systems.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(5):108-113
pages 108-113 views

Brief Communications

Finite element analysis of shells of revolution using triangular discretization elements with corrective Lagrange multipliers

Klochkov Y., Nikolaev A., Vakhnina O.

Аннотация

A thin shell algorithm based on a special triangular finite element is described. The column of nodal variable parameters of this element additionally contains corrective Lagrange multipliers, which allows one to improve the conditions of compatibility between the elements in the framework of the variational formulation of the problem.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(5):114-117
pages 114-117 views

Methods of analytical mechanics in the constrained adaptive identification problems

Adamov B., Kobrin A.

Аннотация

The application of analytical mechanics methods to the problem of adaptive identification is discussed. The estimated constant parameters satisfy nonlinear equations considered as parametric constraints. Some modifications of identification algorithms are proposed to satisfy such constraints.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(5):118-121
pages 118-121 views

An analytical solution of an axisymmetric problem of deforming an isotropic half-space with an elastic fixed boundary under the action of a distributed load

Zaletov S., Khapilova N.

Аннотация

An analytical solution to the axisymmetric problem on the action of a distributed load on an isotropic half-space when the load is given by a function dependent on the radial coordinate is obtained. The surface of the half-space is elastically fixed outside the circular domain of load application, the shear stresses are absent along the entire boundary, and the stresses vanish at infinity. At the boundary and inside the elastic half-space, the solutions are represented by the formulas for the stress tensor components and for the displacement vector components.

Moscow University Mechanics Bulletin. 2016;71(5):122-125
pages 122-125 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».