Early diagnosis of lung cancer based on proteome analysis of exhaled breath condensate


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A comparative study of the exhaled-breath-condensate (EBC) proteome that was obtained for four donor groups was carried out using ion cyclotron resonance mass spectrometry with electrospray ionization. The groups included subjects with diagnosed lung cancer, chronic obstructive pulmonary disease, community-acquired pneumonia, and healthy nonsmoking control subjects. More than 300 proteins were identified, while 19 of them were found in the EBC samples of the donors who were diagnosed with lung cancer in the early stages and are potentially significant in the development of a diagnostic lung-cancer biomarker panel. It was shown that the EBC protein profiles of different donor groups can be distinguished. It may be possible to highlight a specific protein group that is typical for certain conditions/diseases of the respiratory system. Thus, the EBC analysis could be a promising non-invasive method for early diagnosis of lung cancer.

Об авторах

K. Fedorchenko

Emanuel Institute of Biochemical Physics; International Biotechnological Center

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

A. Ryabokon

Emanuel Institute of Biochemical Physics; Department of Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

A. Kononikhin

Emanuel Institute of Biochemical Physics; Institute for Energy Problems of Chemical Physics; Kulakov Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow; Moscow

S. Mitrofanov

International Biotechnological Center

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow

V. Barmin

Herzen Moscow Oncology Research Institute

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow

O. Pikin

Herzen Moscow Oncology Research Institute

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow

E. Anaev

Research Institute of Pulmonology

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow

I. Gachok

Department of Chemistry

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow

I. Popov

Emanuel Institute of Biochemical Physics; Institute for Energy Problems of Chemical Physics

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

E. Nikolaev

Emanuel Institute of Biochemical Physics; Institute for Energy Problems of Chemical Physics

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

A. Chuchalin

Research Institute of Pulmonology

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow

S. Varfolomeev

Emanuel Institute of Biochemical Physics; Institute for Energy Problems of Chemical Physics

Email: amryabokon@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».