Determination of the sorption characteristics of glauconite during extraction of a pharmaceutical from an aqueous medium


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A technique for preparing enriched glauconite on the basis of a natural mineral from the Beloozyorskoe field of Saratov oblast has been developed. The results of a study of the chemical composition, surface structure, and certain physicochemical properties of the samples of the sorbent are presented. The sorption of ambroxol hydrochloride ions from aqueous solutions has been studied using natural and enriched glauconite. The sorption isotherms, are approximated by the Langmuir equation, have been obtained, and the values of the maximum sorptive capacities have been calculated. Based on the obtained data, conclusions have been drawn on using the studied natural mineral sorbents to extract the above-mentioned substance from aqueous solutions.

Об авторах

N. Scherbakova

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

S. Venig

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

R. Chernova

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

V. Serzhantov

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

V. Splyukhin

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

M. Perespelova

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

E. Selifonova

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Автор, ответственный за переписку.
Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

G. Naumova

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

A. Zakharevich

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

A. Selifonov

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

I. Kozhevnikov

Department of Nanoanalytics, Educational and Scientific Institute of Nanostructures and Biosystems

Email: selif-ei@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».