Relative Efficiency of Transcription Factor Binding to Allelic Variants of Regulatory Regions of Human Genes in Immunoprecipitation and Real-Time PCR


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The efficiency at which specific transcription factors interact with DNA may vary in the presence of single nucleotide polymorphisms (SNPs), and the variation provides an important mechanism that regulates expression of human genes and contributes to the individual susceptibility to various diseases. Ample genetic and epigenetic data make it possible to predict both functional polymorphic variants and the transcription factors whose binding they affect. However, predictions of the kind require experimental verification. An original method developed for the purpose includes immunoprecipitation of DNA–protein complexes, followed by quantification of the bound DNA by real-time PCR. The method does not require chemical modification of the DNA probes and yield reproducible results with total nuclear extracts from cultured human cells.

Об авторах

N. Mitkin

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: kuprash@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

K.V. Korneev

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: kuprash@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Gorbacheva

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences; Biological Faculty, Moscow State University

Email: kuprash@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119234

D. Kuprash

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences; Biological Faculty, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuprash@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119234

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).