Variability of the MIR196A2 Gene as a Risk Factor in Primary-Progressive Multiple Sclerosis Development


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Multiple sclerosis is a chronic disease of the central nervous system, combining in its pathogenesis both autoimmune and neurodegenerative components, and is characterized by a highly heterogeneous clinical phenotype. Genetic susceptibility to the development of the most common relapsing-remitting course of the disease is extensively studied, while the genetic architecture of the aggressive primary progressive course of multiple sclerosis remains poorly understood. We analyzed the association of polymorphic variants in miRNA genes MIR146A, MIR196A2, and MIR499A with the risk of primary progressive multiple sclerosis one by one and in biallelic combinations with variants of immune-related genes; the analysis was performed in comparison with healthy individuals and with relapsing-remitting multiple sclerosis patients. The allele MIR196A2*C was useful in discriminating between two main courses of multiple sclerosis, one by one and in combination with alleles of the IFNAR2, IL7RA, IL6, PVT1, CD86, CCL5, and PSMB9 genes. The data presented in the current work may be used for the construction of a biomarker panel, to differentiate primary progressive and relapsing-remitting courses of multiple sclerosis on the initial stages of the disease.

Об авторах

I. Kiselev

Pirogov Russian National Research Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kiselev.ivan.1991@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

O. Kulakova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: kiselev.ivan.1991@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

N. Baulina

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: kiselev.ivan.1991@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

V. Bashinskaya

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: kiselev.ivan.1991@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

E. Popova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: kiselev.ivan.1991@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

A. Boyko

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: kiselev.ivan.1991@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

O. Favorova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: kiselev.ivan.1991@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».