De novo Assembly and Analysis of Sumac (Toxicodendron vernicifluum (Stokes) F.A. Barkley) Transcriptomes Provides Insights into the Biosynthesis of Urushiol


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Sumac is universally known for its abundance of raw lacquer. Toxicodendron vernicifluum (Stokes) F.A. Barkley is one of the widely distributed native sumac cultivars. To accelerate sumac breeding for more prolific, high-quality, and robust cultivars, it is essential to explore its lacquer metabolism. However, transcriptomic and genomic data available for sumac are still limited. In this study, we generated the transcriptomic profiles of triploid Toxicodendron vernicifluum CV. Dahongpao (Dahongpao) and diploid T. vernicifluum and Toxicodendron vernicifluum CV. Huoyanzi (Huoyanzi), with 87 856 unigenes. About 53% of these unigenes were annotated using Nr, Swiss-Prot, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG), Cluster of Orthologous Groups (COG) and Gene Ontology (GO). We identified nine differentially expressed candidate genes associated with type III polyketide synthase formation, which is the first step in urushiol biosynthesis. Additionally, a number of simple sequence repeats (EST–SSRs) were identified in T. vernicifluum for further molecular marker-assisted breeding. This study is the first report of Toxicodendron species transcriptome.

Об авторах

G.-Q. Bai

Shaanxi Engineering Research Centre for Conservation and Utilization of Botanical Resources,
Institute of Botany of Shaanxi Province

Автор, ответственный за переписку.
Email: bgq@ms.xab.ac.cn
Китай, Xi’an, 710061

Y. Jia

Key Laboratory of Resource Biology and Biotechnology in Western China, Ministry of Education,
College of Life Sciences, Northwest University

Email: lisf60@sina.com
Китай, Xi’an, 710069

W.-M. Li

Shaanxi Engineering Research Centre for Conservation and Utilization of Botanical Resources,
Institute of Botany of Shaanxi Province

Email: lisf60@sina.com
Китай, Xi’an, 710061

H. Chen

Shaanxi Engineering Research Centre for Conservation and Utilization of Botanical Resources,
Institute of Botany of Shaanxi Province

Email: lisf60@sina.com
Китай, Xi’an, 710061

B. Li

Shaanxi Engineering Research Centre for Conservation and Utilization of Botanical Resources,
Institute of Botany of Shaanxi Province

Email: lisf60@sina.com
Китай, Xi’an, 710061

S.-F. Li

Shaanxi Engineering Research Centre for Conservation and Utilization of Botanical Resources,
Institute of Botany of Shaanxi Province

Автор, ответственный за переписку.
Email: lisf60@sina.com
Китай, Xi’an, 710061

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».