Identification of Fusion Transcripts in Leukеmic Cells by Whole-Transcriptome Sequencing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Genetic aberrations in leukemia often lead to the formation of expressed chimeric genes, which should be assessed for proper diagnosis and therapy. Modern methods of molecular diagnostic mainly allow to identify already known fusion genes. RNAseq is an efficient tool for identification of rare and novel chimeric transcripts. Here we present the results of the whole transcriptome analysis of bone marrow samples from five patients with acute myeloblastic leukemia and one, with myelodysplastic syndrome. The wholetranscriptome analysis was performed using Illumina/Solexa approach. We found rare or unknown chimeric transcripts including ETV6-MDS1, MN1-ETV6, OAZ1-PTMA, and MLLT10-GRIA4. Each of these transcripts was confirmed by RT-PCR and Sanger sequencing.

Об авторах

A. Ikonnikova

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Ammour

Federal Research and Clinical Center of Pediatric Hematology, Oncology, and Immunology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119117

A. Snezhkina

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

G. Krasnov

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Kudryavtseva

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

T. Nasedkina

Engelhardt Institute of Molecular Biology; Federal Research and Clinical Center of Pediatric Hematology, Oncology, and Immunology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119117

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).