Next-Generation Techniques for Discovering Human Monoclonal Antibodies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Monoclonal antibodies have found wide applications in the treatment of cancer, as well as of autoimmune, infectious, and other diseases. Several dozen new antibodies are currently undergoing different stages of clinical trials, and some of them will soon be added to the list of immunotherapeutic drugs. Most of these antibodies have been generated using hybridoma technology or a phage display. In recent years, new methods of obtaining human monoclonal antibodies have been actively developing. These methods rely on sequencing immunoglobulin genes from B lymphocytes, as well as on the creation of antibody-secreting stable B-cell lines. The term next-generation antibody-discovery platforms has already been established in the literature to refer to these approaches. Our review focuses on describing the results obtained by these methods.

Об авторах

A. Lushova

Institute of Immunology

Email: avfilat@yandex.ru
Россия, Moscow, 115478

M. Biazrova

Institute of Immunology

Email: avfilat@yandex.ru
Россия, Moscow, 115478

A. Prilipov

Ivanovsky Institute of Virology, Gamaleya Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: avfilat@yandex.ru
Россия, Moscow, 123098

G. Sadykova

Ivanovsky Institute of Virology, Gamaleya Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: avfilat@yandex.ru
Россия, Moscow, 123098

T. Kopylov

Orekhovich Institute of Biomedical Chemistry

Email: avfilat@yandex.ru
Россия, Moscow, 119121

A. Filatov

Institute of Immunology

Автор, ответственный за переписку.
Email: avfilat@yandex.ru
Россия, Moscow, 115478

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).