Biological microchip for establishing the structure of fusion transcripts involving MLL in children with acute leukemia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

MLL is involved in fusion genes with more than 100 partner genes, approximately 80 of which have been characterized at the molecular level. MLL fusion genes are often found in infants (60–80% of acute lymphoblastic leukemia (ALL) cases and 40–50% of acute myeloblastic leukemia (AML) cases) and are appreciably rarer (8–10%) in children older than 1 year of age. MLL rearrangements are important markers in diagnosis and treatment choice. To identify the partner gene is of primary importance for prognosis and minimal residual disease monitoring. The structure of the fusion gene, including localization of the MLL breakpoints, is also informative. A method was developed to examine the fusion transcripts in order to identify the partner gene among the six most common ones and to establish the exon structure of the rearranged MLL. The method includes a multiplex reverse transcriptase–polymerase chain reaction (RT–PCR) to amplify and to fluorescently label a fusion transcript fragment and subsequent hybridization of the product on a biological microchip with immobilized oligonucleotides complementary to exons of MLL and its partner genes AFF1, MLLT1, MLLT3, MLLT4, MLLT10, and ELL. Hybridization results were verified by sequencing the RT–PCR products and, in some cases, performing long-distance inverse PCR (LDI-PCR). The study involved 38 bone marrow samples from ALL patients (including 33 children younger than 1 year of age) and 15 samples from AML patients (including 10 from children younger than 1 year of age). The main partner genes were AFF1 (49%), MLLT1 (27%), MLLT3 (12%), and MLLT10 (12%) in ALL and MLLT3 (80%), MLLT10 (10%), and MLLT4 (10%) in AML. Fusion gene transcripts most commonly included MLL exon 11 (58% of ALL cases and 50% of AML cases), suggesting a breakpoint in MLL intron 11.

Об авторах

T. Nasedkina

Engelhardt Institute of Molecular Biology; Rogachev Federal Clinical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119117

A. Ikonnikova

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

G. Tsaur

Regional Children’s Clinical Hospital no. 1; Institute of Medical Cell Technologies; Yeltsin Ural Federal University

Email: nased@biochip.ru
Россия, Yekaterinburg, 620149; Yekaterinburg, 620026; Yekaterinburg, 620002

A. Karateeva

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Ammour

Rogachev Federal Clinical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119117

M. Avdonina

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Karachunskii

Rogachev Federal Clinical Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119117

A. Zasedatelev

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: nased@biochip.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».