Differentially expressed genes in the locus associated with relative kidney weight and resting blood pressure in hypertensive rats of the ISIAH strain


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The comparative full-genome sequencing of transcriptomes of the renal cortex and medulla from hypertensive ISIAH rats and normotensive WAG rats revealed the differential expression of genes in the locus of chromosome 11 associated to the traits of resting blood pressure and relative kidney weight. Six differentially expressed genes (Kcne1, Rcan1, Mx1, Mx2, Tmprss2, and RGD1559516) were identified in the renal cortex, and three genes (Rcan1, Mx2, and Tmprss2) were identified in the renal medulla. An analysis of the functions of these genes pointed at the Rcan1 gene as the most relevant candidate gene associated with both the traits of resting blood pressure and relative kidney weight in ISIAH rats. The elevation of the transcription levels of the Mx1 and Mx2 genes in hypertensive ISIAH rats may represent an adaptation that contributes to the alleviation of inflammatory processes in the kidneys.

Об авторах

O. Redina

Institute of Cytology and Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: oredina@ngs.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

S. Smolenskaya

Institute of Cytology and Genetics

Email: oredina@ngs.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

L. Fedoseeva

Institute of Cytology and Genetics

Email: oredina@ngs.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

A. Markel

Institute of Cytology and Genetics; Novosibirsk State University

Email: oredina@ngs.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).