PCR-based evaluation of sequence specificity of DNA fragmentation by ultrasound


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ultrasonic fragmentation, which is a simple and convenient method for the mechanical degradation of DNA, is widely used in modern genome studies as one of the sample preparation steps. It has been recently found that the DNA breaks occur more often in the regions containing 5'-CG-3' dinucleotides. We studied the influence of the 5'-CG-3' dinucleotides on the efficiency of the 28S rRNA gene amplification during PCR with sonicated DNA of Mantis religiosa. It was shown that the amplification rate depends on the template length and the number of 5'-CG-3' dinucleotides. Amplification of the DNA regions with a higher 5'-CG-3' density is less efficient because of their higher sensitivity to ultrasound. The amount of the amplified DNA templates is inversely proportional to the 5'-CG-3'number.

Об авторах

A. Chemeris

Institute of Biochemistry and Genetics of Ufa Science Center of Russian Academy of Sciences

Email: garafutdinovr@gmail.com
Россия, Ufa, 450054

R. Garafutdinov

Institute of Biochemistry and Genetics of Ufa Science Center of Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: garafutdinovr@gmail.com
Россия, Ufa, 450054

A. Galimova

Institute of Biochemistry and Genetics of Ufa Science Center of Russian Academy of Sciences

Email: garafutdinovr@gmail.com
Россия, Ufa, 450054

A. Sakhabutdinova

Institute of Biochemistry and Genetics of Ufa Science Center of Russian Academy of Sciences

Email: garafutdinovr@gmail.com
Россия, Ufa, 450054

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).