Genes for fibrogenesis in the determination of susceptibility to myocardial infarction


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A group of patients with ischemic heart disease and myocardial infarction (N = 156) and a reference population sample (N = 300) were genotyped for 58 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the genes involved in extracellular matrix function and collagen metabolism or associated with cardiovascular diseases and atherosclerotic plaque stability. Genotyping was performed by mass-spectrometry with two multiplex sets of 27 and 31 SNPs. The study revealed different genetic composition of predisposition to cardiovascular disease continuum (CVDC) syntropy (patients with concomitant conditions: hypercholesterolemia, hypertension, and type-II diabetes mellitus, N = 96) and to isolated myocardial infarction (without these conditions, N = 60). Only the KIAA1462 gene (rs3739998) showed associations with both CVDC syntropy (OR = 1.71; 95% CI 1.19–2.45; р = 0.003) and isolated infarction (OR = 1.58; 95% CI 1.05–2.40; р = 0.028). Isolated myocardial infarction was also associated with LIG1 (rs20579) (OR = 2.08; 95% CI 1.06–4.17; р = 0.028) and ADAMDEC1 (rs3765124) (OR = 1.63; 95% CI 1.07–2.50; р = 0.020). CVDC syntropy was associated with CDKN2BAS1 (rs1333049) (OR = 1.48; 95% CI 1.03–2.12; р = 0.029) and APOA2 (rs5082) (OR = 1.47; 95% CI 1.02–2.11; р = 0.035). So, genes involved in fibrogenesis contribute to predisposition to the myocardial infarction as well. Isolated myocardial infarction and CVDC syntropy can be considered as pathogenetically different cardiovascular conditions, with different genes that contribute to the susceptibility.

Об авторах

I. Goncharova

Research Institute for Medical Genetics; Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina.goncharova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050; Kemerovo, 650002

O. Makeeva

Research Institute for Medical Genetics; Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: irina.goncharova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050; Kemerovo, 650002

M. Golubenko

Research Institute for Medical Genetics; Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: irina.goncharova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050; Kemerovo, 650002

A. Markov

Research Institute for Medical Genetics

Email: irina.goncharova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

N. Tarasenko

Research Institute for Medical Genetics

Email: irina.goncharova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Sleptsov

Research Institute for Medical Genetics

Email: irina.goncharova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

V. Puzyrev

Research Institute for Medical Genetics

Email: irina.goncharova@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».